PHBench
Открытый бенчмарк для предсказания успеха стартапов на ранней стадии по данным Product Hunt.
Обзор PHBench
PHBench — это не просто набор данных, а полноценный фреймворк для оценки вероятности успеха стартапа. Авторы собрали информацию по 67 тысячам запусков и нашли 528 подтвержденных случаев Series A. Разработчики могут использовать этот инструмент для обучения своих предсказательных моделей и участия в лидерборде. Проект показывает, что даже базовые классические алгоритмы часто работают лучше, чем современные LLM в чистом виде. Если вы строите аналитику для фондов, это отличная отправная точка.
Главные функции
Обширный датасет
Более 67 тысяч записей о запусках с 2019 по 2025 год.
Готовые признаки
61 инженерный параметр, включая статистику апвоутов и состав команды.
Валидация через Crunchbase
Точное сопоставление запусков с реальными раундами финансирования.
Базовые модели
Готовые скрипты для запуска XGB, LGBM и других алгоритмов.
Плюсы и минусы
Преимущества
- Полностью открытый код и методология.
- Реальные данные с подтвержденными результатами.
- Наличие публичного лидерборда для сравнения моделей.
- Простая интеграция через Python и HuggingFace.
Недостатки
- Низкая точность предсказаний из-за непредсказуемости рынка.
- Требует навыков программирования на Python для работы.
- Данные сильно зависят от рыночных циклов.
Для кого и как использовать?
Анализ венчурного рынка
Поиск паттернов, которые отличают будущих единорогов от остальных.
Оценка стартапов
Автоматизированный скоринг проектов на основе их публичного старта.
Исследования AI
Тестирование эффективности LLM против классических ML-моделей в задачах предсказания.
Частые вопросы
Похожие нейросети и аналоги
Смотреть все
ZooData
НовоеZooData — слой данных для AI-агентов в e-commerce. Забудьте про парсинг HTML, получайте чистый JSON для анализа рынков и товаров 24/7.
Webhound
НовоеWebhound — это поисковый движок для ваших ИИ-агентов, который проводит глубокие исследования с заданным бюджетом.
Web Search Agents by Nimble
НовоеАвтономные агенты для глубокого веб-поиска и сбора данных. Учатся на ваших задачах, экономят токены и выдают точные результаты.
Supernova
НовоеSupernova превращает разрозненные данные из Stripe, HubSpot и Postgres в единую базу для Claude и Codex.
SF Apartment Finder
НовоеCriblist — это Tinder для поиска аренды в Сан-Франциско и Нью-Йорке. Свайпайте подходящие варианты из разных источников в одном интерфейсе.
SereneDB
НовоеSereneDB — это реактивная база данных для поиска и аналитики, которая объединяет SQL, векторный и полнотекстовый поиск в одном движке.