Какие типы сервисов можно управлять с помощью Kong Konnect?

Kong Konnect позволяет управлять традиционными API, LLM (большими языковыми моделями), MCP-серверами, event streams и микросервисами.

В каких средах можно развернуть Kong Konnect?

Платформу можно развернуть в гибридных и мультиоблачных средах, включая AWS, Azure, GCP, а также использовать собственные облачные решения Kong или полностью самостоятельный хостинг.

Как Kong Konnect помогает управлять использованием LLM?

Платформа предлагает функции для управления AI-трафиком, такие как семантическое кеширование, маршрутизация запросов к разным LLM-провайдерам, управление затратами по токенам, санитайзация PII и автоматизация RAG-пайплайнов на уровне шлюза.

Kong Konnect

Дизайн API ИИ

Инструменты разработчика ИИ

Kong Konnect — платформа для унифицированного управления API, LLM, event streams и микросервисами. Обеспечивает безопасность, governance и observability в гибридных средах.

Перейти на сайт

Обзор Kong Konnect

Kong Konnect — это унифицированная платформа для управления всей вашей инфраструктурой подключения: от традиционных API и микросервисов до современных LLM, MCP-серверов и event streams. Она работает как единый центр управления (control plane), который может взаимодействовать с различными типами исполнительных сред (data plane), развернутыми там, где это удобно вам — в вашем собственном дата-центре, в облаке Kong или на ваших собственных серверах в любом гибридном или мультиоблачном окружении. Платформа решает проблему фрагментации инструментов и сложности управления распределенными системами. Вы получаете единый контроль над безопасностью, автоматизацию политик и полную наблюдаемость всех ваших API и сервисов, независимо от их типа и места развертывания. Это особенно актуально в условиях роста использования AI-моделей и необходимости их интеграции с существующей IT-инфраструктурой.

Главные функции

Единое управление

Управляйте API, LLM, event streams и микросервисами в одной платформе, снижая операционные расходы и сложность.

Гибкое развертывание

Размещайте инфраструктуру там, где находятся ваши данные, используя облачные решения Kong, собственные инсталляции или гибридные модели в AWS, Azure, GCP.

Управление AI-трафиком

Обеспечьте безопасность, контроль и оптимизацию использования LLM: маршрутизация запросов, управление токенами, PII-санитизация и автоматизация RAG-пайплайнов.

Каталог сервисов

Автоматически инвентаризируйте все API и сервисы в организации, предоставляя единый каталог для обнаружения, документирования и повторного использования.

Централизованная безопасность

Применяйте единые политики аутентификации, авторизации, ограничения скорости и другие меры безопасности ко всем типам подключений.

Плюсы и минусы

Преимущества

Унификация управления разнообразными сервисами (API, LLM, микросервисы) в единой платформе.
Гибкие варианты развертывания (гибридное, мультиоблачное, self-hosted) для соответствия требованиям безопасности и локализации данных.
Расширенные возможности для управления и оптимизации AI-трафика и интеграции LLM.

Недостатки

Может потребовать значительных усилий для начальной настройки и интеграции в существующую инфраструктуру.
Сложность управления может возрастать с увеличением масштаба и разнообразия используемых сервисов.
Для полного раскрытия потенциала платформы может потребоваться глубокое понимание сетевых технологий и API-менеджмента.

Для кого и как использовать?

Архитектор ПО

Централизованное управление и обеспечение безопасности всех API (традиционных и AI-ориентированных) в распределенной корпоративной среде, включая гибридные и мультиоблачные развертывания.

DevOps-инженер

Автоматизация развертывания, мониторинга и управления жизненным циклом API и микросервисов, а также интеграция LLM-сервисов с использованием единых политик безопасности и observability.

Разработчик AI-агентов

Легкое обнаружение, документирование и безопасное взаимодействие с корпоративными API и LLM-моделями через единый каталог сервисов и стандартизированные протоколы.