Evidently AI

Evidently AI предоставляет комплексный набор инструментов для полного цикла разработки и эксплуатации AI-решений, от классических ML-моделей до сложных LLM-приложений. В основе лежит open-source Python-библиотека с более чем 100 метриками для детальной оценки качества данных, производительности моделей, обнаружения дрифта и специфических LLM-аспектов. Это позволяет разработчикам проводить локальные тесты и глубокую кастомизацию. Продукт решает ключевую проблему поддержания стабильной работы AI-систем в реальных условиях. Он помогает командам оперативно выявлять деградацию моделей из-за изменений входных данных (data drift), смещения предсказаний (prediction drift) или изменений целевой переменной (target drift). Дополнительные возможности по генерации синтетических данных и проведению антагонистических тестов позволяют заранее выявлять уязвимости и обеспечивать надежность AI-продуктов до их вывода в продакшн.