GPT-6 Sol, Luna и Codex 2026 что уже вышло, а что слухи

Данные о моделях и ценах по состоянию на 6 октября 2026.

К концу сентября 2026 у OpenAI вышли четыре модели шестого поколения: GPT-6 Astra (3 сентября), GPT-6 Sol и GPT-6 Luna (22 сентября) и GPT-6.1 Sol (29 сентября). GPT-6 Pro оказался режимом Astra, а отдельной модели GPT-6 Codex и GPT-6 Plus нет. Ниже разберем, что умеет каждая модель GPT-6 Sol Luna, сколько она стоит, где ее найти на вашем тарифе и что пока остается слухами.

TL;DR. В семействе GPT-6 сейчас три настоящие модели: Astra ($10/$50 за 1M токенов), Sol ($2/$10) и Luna ($0,10/$0,50), плюс обновление GPT-6.1 Sol. GPT-6 Pro это Astra с усиленными рассуждениями. Codex это приложение, где модели работают, а не модель. GPT-6 Terra пока не анонсирована. В статье цены, тарифы и таблица выбора.

Какие модели GPT-6 уже вышли к октябрю 2026?

Вышли GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna и GPT-6.1 Sol. GPT-6 Pro доступен как режим Astra в ChatGPT, остальные названия пока неофициальные.

За сентябрь 2026 OpenAI выпустила три модели GPT-6 и одно обновление. Astra вышла 3 сентября как флагман, Sol и Luna появились 22 сентября по цене вдвое ниже GPT-5.6, а GPT-6.1 Sol вышел 29 сентября. Все четыре модели получили контекст 1,05 млн токенов и до 128 тысяч токенов ответа.

Логика у линейки простая. Astra берет самые сложные задачи, Sol тянет ежедневную работу, а Luna закрывает массовые и дешевые операции. Блогер в одном из разборов сравнил их с тремя людьми в команде: эксперт, рабочая лошадка и специалист по масштабу.

Подробный разбор флагмана мы сделали в отдельной статье про GPT-6 Astra. Здесь фокус на младших моделях и путанице в названиях.

Что такое GPT-6 Sol и чем он лучше GPT-5.6?

GPT-6 Sol это основная рабочая модель линейки для кодинга и агентов. Она стоит $2/$10 за миллион токенов, вдвое дешевле GPT-5.6 Sol, и ошибается в фактах примерно вдвое реже.

GPT-6 Sol вышел 22 сентября 2026 года по цене $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов. У GPT-5.6 Sol было $4/$20. По заявлению OpenAI, новая модель делает примерно вдвое меньше фактических ошибок, а в тесте на обман при кодинге доля нарушений упала с 10,4% до 1,3%.

Цифры по запуску собрал DataNorth: на DeepSWE v1.1 Sol набирает 68,8% на максимальном усилии, а на OSWorld 2.0 около 60,5%. Это почти уровень Claude Opus 5, при цене в разы ниже.

OpenAI советует Sol для сложного кода и агентных цепочек. Знания модели заканчиваются 20 апреля 2026 года.

Есть нюанс, который заметил русскоязычный блогер в тестах. Sol любит перевыполнять задачу: просишь нарисовать мороженое, а получаешь целый сайт. А режим high иногда не улучшает результат, зато сжигает заметно больше токенов. Так что начинать лучше с medium.

GPT-6.1 Sol, обновление через неделю

Всего через семь дней, 29 сентября, OpenAI выпустила GPT-6.1 Sol. Цена та же, $2/$10, но кэшированный ввод подешевел с $0,20 до $0,10. По данным ComputingForGeeks, на DeepSWE 1.1 новинка набирает 75,2% и даже обходит Astra с ее 74,1%.

Платить за это приходится скоростью. GPT-6.1 Sol выдает около 81 видимого токена в секунду, а GPT-6 Sol примерно 165. И режима рассуждений none у 6.1 нет, минимум low.

Для чего нужна GPT-6 Luna, самая дешевая модель?

Luna создана для массовых простых задач: классификации, извлечения данных, переводов, резюме. Цена $0,10/$0,50 за миллион токенов, в 20 раз ниже Sol.

GPT-6 Luna стоит $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных, вдвое дешевле GPT-5.6 Luna ($0,20/$1,20). Модель самая свежая в линейке: ее знания заканчиваются 18 мая 2026 года. Бесплатные пользователи и тариф Go получают Luna в десктопном приложении.

В видеотестах Luna удивила. Один автор прогнал ее на четырех рабочих задачах против Sol: проверка договоров, аудит таблицы, сводка для руководства и правка JavaScript-функции биллинга. Luna справилась на 2,9 секунды быстрее и выдала 1 046 токенов против 1 179 у Sol.

Другой блогер запустил Luna на максимальных настройках в Codex на пяти творческих проектах, от браузерной игры до приложения с веб-камерой. Вывод у него такой: десять проектов на ночь почти не задевают лимит подписки.

Где Luna не подойдет? Срочная работа с клиентом, где важна скорость на максимуме и сложное многошаговое планирование. Тут переключайтесь на Sol.

GPT-6 Pro это отдельная модель или режим Astra?

GPT-6 Pro это та же Astra в режиме pro: она тратит больше токенов на рассуждения ради точности. Доступен на тарифах Pro, Business и Enterprise.

В ChatGPT GPT-6 Pro появился в выборе моделей вместе с Astra в начале сентября 2026 года. Это конфигурация Astra с режимом рассуждений pro, а не новая модель. Цена токена прежняя, $10/$50, но запрос тратит в несколько раз больше токенов и идет дольше.

На OpenRouter модель значится как gpt-6-astra-pro с датой 4 сентября. Официального отдельного API-имени у OpenAI нет, и OpenAI не объяснила, что конкретно значит «повышенная производительность».

Единственное независимое сравнение пока одно. На SimpleBench режим pro набрал 86,5% против 83,6% у обычной Astra, пишет OrcaRouter. Прирост есть, но скромный для такой цены.

29 сентября OpenAI добавила еще режим Ultrafast для Astra: $60 за миллион входных и $300 за миллион выходных токенов, вместе с тарифом Pro 500 за $500 в месяц. Это тоже не модель, а режим обслуживания.

Есть ли модель GPT-6 Codex и как работает Astra в Codex?

Отдельной модели GPT-6 Codex нет. Codex это приложение-агент OpenAI, а внутри него вы выбираете Astra, Sol, GPT-6.1 Sol или Luna.

В шестом поколении OpenAI не выпускала специальную кодерскую модель вроде GPT-5.3 Codex. Все модели GPT-6 работают внутри Codex напрямую: в CLI достаточно команды codex --model gpt-6-sol или gpt-6-luna. Для подписчиков Plus Codex и Work остаются единственным местом, где доступна Astra.

Codex работает на компьютере с вашими файлами, видит папку проекта и показывает каждый шаг агента. По данным SessionWatcher, Sol и Luna доступны в Codex на Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а в Enterprise их включает администратор.

Связка gpt 6 astra codex хорошо работает на длинных задачах, но у нее свой характер. Astra осторожная: чаще уточняет, чем действует, и склонна выполнять шаги по очереди. Для параллельной работы лучше запускать субагентов.

Три лайфхака для GPT-6 в Codex

Эти советы собраны из видеоразборов, которые мы транскрибировали для статьи:

1. Не меняйте модель посреди задачи. Переключение модели сбрасывает кэш и роняет качество. А вот усилие рассуждений в GPT-6 менять можно, кэш не теряется.
2. Держите контекст около 150 тысяч токенов. Модель принимает больше миллиона, но комфортная зона ниже, а после 272 тысяч цена растет.
3. Пишите промпт по схеме цель → контекст → ограничения → критерии готовности. Пошаговые инструкции из эпохи GPT-5 работают хуже.

Существует ли GPT-6 Plus и что дает тариф за $20?

Модели GPT-6 Plus нет, так часто ищут тариф ChatGPT Plus. На нем все модели GPT-6 есть, но только в Work и Codex, в обычном чате их нет.

Запрос «GPT-6 Plus» почти всегда означает тариф ChatGPT Plus за $20 в месяц. С сентября 2026 года на нем доступны Astra, Sol, GPT-6.1 Sol и Luna, но только в агентном режиме Work и в Codex. Чтобы общаться с Astra в обычном окне чата, нужен Pro или Business.

Совет из видеоразбора: не переходите на Pro только ради Astra в чате. Это примерно пятикратный рост цены подписки, а в Work и Codex та же модель уже есть.

И еще одна дата, которая касается всех тарифов. 14 октября 2026 GPT-5.5 уходит из ChatGPT, Work и Codex, а в API остается, сообщает разбор andrew.ooo. Если у вас настроены проекты на 5.5, переносите их заранее.

Какие модели GPT-6 пока остаются слухами?

Слухи сейчас три: GPT-6 Terra, GPT-6.1 Astra и отдельная Codex-модель. Ни для одной нет официального анонса, цены или API-имени.

GPT-6 Terra ждут по аналогии с GPT-5.6, где были Sol, Terra и Luna. Но на середину сентября 2026 года OpenAI не объявляла ни модели, ни цены, ни даты, а страница документации возвращала ошибку 404. В линейке GPT-6 сейчас между Sol и Luna пустое место.

Про Terra аккуратно пишет LLMLearner: ожидания строятся только на схеме имен. Возможно, OpenAI решила, что GPT-6.1 Sol по $2/$10 закрывает средний сегмент.

С GPT-6.1 Astra ситуация другая. OpenAI сама сказала, что придержала модель: она не дотянула до планки безопасности по удержанию рамок задачи и объяснению своих действий. Сроков компания не называла.

А «GPT-6 Codex» в поиске чаще всего путают с GPT-5.3 Codex прошлого поколения. Если увидите продажу доступа к такой модели, проверьте список моделей на сайте посредника.

Сколько стоят Sol, Luna и Astra в API?

Astra стоит $10/$50, Sol и GPT-6.1 Sol по $2/$10, Luna $0,10/$0,50 за миллион токенов. Каждая ступень дешевле предыдущей в 5 и 20 раз.

По состоянию на октябрь 2026 Astra в пять раз дороже Sol, а Sol в двадцать раз дороже Luna. Кэшированный ввод снижает цену до 90% при повторе в течение 30 минут. Запросы длиннее 272 тысяч токенов обходятся дороже: вход и кэш вдвое, выход в полтора раза.

Для всех трех моделей на первом уровне доступа лимит 500 запросов и 500 тысяч токенов в минуту. Batch и Flex дают скидку 50% на GPT-6.1 Sol.

Для контекста рынка: в июне 2026 DeepSeek V4 Flash стоил на OpenRouter $0,14/$0,28. Luna на входе дешевле, на выходе дороже.

Где GPT-6 Sol и Luna сильны, а где проседают?

Сильная сторона Sol и Luna это цена за задачу и надежность в агентной работе. Слабая сторона это отставание от Claude Opus 5.5 в части тестов и разброс в бенчмарках.

На независимых замерах GPT-6.1 Sol набирает 71,4% на OSWorld 2.0 против 73,5% у Astra и 36,1% на AutomationBench против 42,5% у Claude Opus 5.5. Sol догоняет флагман в кодинге, но в научных терминальных задачах GPT-6 Sol проваливается до 27,6%.

Честная оговорка: цифры по OSWorld у Sol расходятся. OpenAI в анонсе давала 60,5% на офлайн-версии, ComputingForGeeks приводит лучший результат 64,4%. Разница в настройках прогона.

Сильные стороны

• Цена за задачу. Sol дешевле GPT-5.6 Sol вдвое и при этом точнее, так что агентные циклы можно гонять дольше.
• Luna на рутине. В тесте на четырех офисных задачах она обогнала Sol по скорости и потратила меньше токенов.
• Честность в коде. Доля обмана в кодерском тесте упала до 1,3%, а значит меньше «зеленых» тестов, которые на деле ничего не проверяют.
• Кэш не слетает при смене усилия. Можно начать на medium и поднять до xhigh без потери кэша.

Слабые стороны

• Нет обычного чата на Plus. Для многих это главный минус, приходится работать через Work или Codex.
• Sol перевыполняет. Модель дописывает лишнее, и на это уходят токены.
• Отставание от Claude. В тестах русскоязычного блогера на 3D-сценах и игре Super Mario Claude Opus 5.5 выдавал результат лучше.
• Путаница в линейке. Сразу пять имен и режимов, и тот же блогер называет такое деление микроменеджментом.

Как выбрать модель GPT-6 под задачу?

Выбирайте по цене ошибки. Дорогая ошибка → Astra, серьезный рабочий процесс → Sol, задача на тысячи повторов → Luna.

Главная идея линейки GPT-6 в том, чтобы брать столько интеллекта, сколько нужно задаче. Если ошибка стоит дорого, подходит Astra. Если нужен надежный агентный процесс с вызовом API и CRM, берите Sol. Если задачу надо выполнить 100 000 раз дешево, выбирайте Luna.

Мы в VibeCoderz запускаем одну задачу сначала на Luna. Если она ошибается на важном кейсе, поднимаемся на Sol. Похожий подход советует один из авторов видео: собрать тестовый набор с известными ответами и считать точность, время и стоимость токенов.

Лиза: «Для одной ниши я через Codex собрала 90 листов Excel, полтора миллиона ключей. Он реально собирает реальную частотность, находит запросы, до которых я бы вручную никогда не додумалась. На 30 минут можно отойти, он все делает сам.»

Если вы работаете не в Codex, Sol и Luna уже есть в GitHub Copilot. А для сравнения с моделями Anthropic посмотрите Claude Code и Cursor, где можно переключаться между провайдерами.

Частые вопросы про GPT-6 Sol, Luna и Codex

Когда вышли GPT-6 Sol и Luna?

OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna 22 сентября 2026 года, через три недели после Astra. Обновление GPT-6.1 Sol вышло 29 сентября. Обе модели сразу появились в API, ChatGPT Work и Codex, а Luna еще и в бесплатном десктопном приложении.

Можно ли пользоваться GPT-6 бесплатно?

Частично. На тарифах Free и Go доступна только Luna в десктопном приложении. Astra и Sol требуют подписку Plus или выше. Бесплатного API у моделей GPT-6 нет, в API платите по токенам.

Чем GPT-6 Sol отличается от GPT-6.1 Sol?

Цена у них одинаковая, $2/$10 за миллион токенов, но у 6.1 кэш дешевле вдвое. GPT-6.1 Sol заметно сильнее в кодинге, 75,2% на DeepSWE против 68,8%. Зато он примерно вдвое медленнее и не поддерживает режим рассуждений none.

Есть ли модель GPT-6 Codex?

Нет, по состоянию на октябрь 2026 отдельной кодерской модели в шестом поколении нет. Codex это приложение-агент, внутри которого вы выбираете Astra, Sol, GPT-6.1 Sol или Luna. Модель GPT-5.3 Codex относится к прошлому поколению.

Что такое GPT-6 Pro и стоит ли за него платить?

Это Astra в режиме pro, который тратит больше токенов на рассуждения. Доступен на Pro, Business и Enterprise. На SimpleBench он лучше обычной Astra на 2,9 пункта. Для большинства задач хватит обычной Astra в Codex на тарифе Plus.

Когда выйдет GPT-6 Terra?

Неизвестно. OpenAI не объявляла GPT-6 Terra, и у модели нет ни цены, ни API-имени. Ее ждут только по аналогии с GPT-5.6. Пока нишу между Sol и Luna закрывает GPT-6.1 Sol.

Что будет с GPT-5.5?

14 октября 2026 GPT-5.5 уходит из ChatGPT, Work и Codex. В API модель пока остается. Для замены OpenAI предлагает GPT-5.6 Sol или модели GPT-6, а Sol шестого поколения стоит дешевле обеих.

Глоссарий

Astra это флагманская модель GPT-6 для самых сложных и дорогих по цене ошибки задач.

Sol это основная рабочая модель линейки для кодинга и агентов.

Luna это самая дешевая модель GPT-6 для массовых простых задач.

Codex это приложение и CLI-агент OpenAI, который работает с файлами на вашем компьютере.

Work это агентный режим ChatGPT, где на тарифе Plus доступны модели GPT-6.

Кэшированный ввод это повторно отправленная часть промпта, за которую платите до 90% меньше.

Reasoning effort это уровень рассуждений модели: low, medium, high, xhigh или max.

DeepSWE и OSWorld это бенчмарки: первый проверяет исправление багов в коде, второй управление компьютером.

Что делать дальше

Если вы на Plus, откройте Codex и попробуйте одну рабочую задачу на Luna и на GPT-6.1 Sol. Сравните итоговую цену и качество. Обзоры инструментов, где можно работать с GPT-6, собраны в каталоге AI-инструментов VibeCoderz. А если нужен разбор стека под ваш продукт, запишитесь на консультацию к Максиму.

</details>

Обновлено: октябрь 2026.