Если вы только настроили первую трассировку в Langfuse, вопрос "Cloud или self-hosted" встаёт почти сразу. Короткий ответ: оба пути бесплатны на старте, поэтому решение стоит принимать не по цене. Langfuse Cloud даёт Hobby-тир на 50 000 юнитов в месяц без карты, а self-hosted версия распространяется по MIT-лицензии и работает без лимитов по объёму. Разница между вариантами — в трёх других факторах, о которых ниже.
Langfuse Cloud подходит для быстрого старта: работает через минуту после регистрации. Self-hosted забирает время на поднятие инфраструктуры, зато закрывает требования к приватности данных, которые Cloud физически не может выполнить. В статье — три критерия выбора и рекомендация под три сценария: MVP, растущий продукт, проект с жёсткими требованиями к комплаенсу.
Правда ли, что выбор — это вопрос цены?
Нет. Оба варианта Langfuse реально бесплатны на старте, а разница в деньгах появляется только при заметном росте трафика.
Hobby-план Langfuse Cloud даёт 50 000 юнитов в месяц, доступ к данным за 30 дней и двух пользователей без карты и без ограничения по времени. Self-hosted версия распространяется по MIT-лицензии, требует Docker и своей базы, зато не ограничивает объём трассировок вообще. Мы в VibeCoderz видели, как команды тратят день на сравнение тарифов, хотя реальный вопрос лежит в другой плоскости — в трёх факторах ниже.
Миф про "бесплатно только в одном месте" держится потому, что у большинства SaaS-инструментов бесплатный тир — это урезанная реклама платного. У Langfuse не так: Hobby-план содержит почти весь функционал платформы, просто с лимитами по юнитам и хранению. Поэтому сравнивать стоит не цену, а то, что каждый вариант требует от команды прямо сейчас.
Фактор 1. Сколько времени есть до первого результата?
Cloud даёт первую трассировку через минуту после регистрации. Self-hosted требует поднять Postgres, ClickHouse, Redis и S3-совместимое хранилище, прежде чем появятся первые данные.
Для проверки гипотезы или демо клиенту время до результата решает всё. В Langfuse Cloud регистрация, создание проекта и подключение SDK занимают буквально несколько минут: сервер уже поднят, база настроена, обновления прилетают сами. В self-hosted варианте перед первой трассировкой нужно развернуть минимум четыре сервиса и связать их между собой через Docker Compose или Helm.
Скорость запуска здесь напоминает то, с чем сталкивался Максим Наговицын на других проектах. У Нейроскрайба фичи ждали неделю-две-три от разработчика, а у более тяжёлого продукта с полноценной командой — уже месяцами. Чем быстрее фича доходит до пользователя, тем быстрее видно, работает идея или нет.
Максим: «У Нейроскрайба ждали от разработчика неделю-две-три. У Нейроштата целая команда работала — ждали целую фичу месяцами. Получили — и разочаровались, потому что время реализации критично.»
Для быстрого прототипа или проверки гипотезы этот принцип работает и с выбором инфраструктуры наблюдаемости: Cloud экономит именно то время, которое в MVP стоит дороже всего.
Фактор 2. Может ли ваш проект хранить данные вне своей инфраструктуры?
Если промпты или ответы модели содержат медицинские, персональные данные или коммерческую тайну, self-hosted закрывает требование к приватности, а Cloud технически не подходит независимо от бюджета.
Это единственный фактор, где выбор диктует не удобство, а регламент. Регулятор, внутренняя политика компании или контракт с клиентом иногда прямо запрещают передачу данных за периметр инфраструктуры. В этом случае Langfuse Cloud не рассматривается вообще, сколько бы денег ни было в бюджете на подписку.
Self-hosted версия Langfuse под MIT-лицензией снимает это ограничение: вся телеметрия, промпты и трассировки остаются на серверах, которые контролирует сама команда. Enterprise-тир Cloud тоже предлагает SOC2, ISO27001 и регион с поддержкой HIPAA, но это не заменяет требование "данные физически не покидают периметр" — для такого сценария подходит только собственный контур.
Фактор 3. Готова ли команда администрировать кластер?
Self-hosted требует постоянного внимания к ClickHouse и остальным компонентам стека — для команды без выделенного DevOps это скрытая стоимость времени, которая часто перевешивает экономию на подписке.
Здесь прячется главная ловушка self-hosted: инфраструктура не заканчивается на первом успешном docker compose up. ClickHouse нужно мониторить, обновлять и иногда чинить руками, Postgres — бэкапить, а рост объёма трассировок означает рост требований к дисковому пространству и памяти. Без выделенного человека на инфраструктуру эти задачи падают на разработчика, который должен заниматься продуктом, а не эксплуатацией кластера.
Это ровно та ловушка, о которой предупреждает философия трёх единичек у Максима: одна функция должна делать одну вещь хорошо. Если команда без DevOps тратит время на поддержку ClickHouse вместо развития продукта, экономия на подписке Langfuse Cloud исчезает в первую же неделю простоя после сломанного апдейта.
Cloud или self-hosted: сравнение по трём факторам
| Критерий | Langfuse Cloud | Self-hosted |
|---|---|---|
| Время до первой трассировки | Минуты после регистрации | Часы или дни на настройку стека |
| Требования к приватности данных | Данные хранятся у Langfuse (US, EU или JP регион) | Данные не покидают вашу инфраструктуру |
| Нужен ли DevOps | Не нужен | Нужен для мониторинга ClickHouse и обновлений |
| Лимиты бесплатного тира | 50 000 юнитов/мес, 30 дней хранения, 2 пользователя | Без лимита по объёму (лицензия MIT) |
| Стоимость роста | От $29/мес (Core), $199/мес (Pro) + $8 за 100k юнитов сверх лимита | Стоимость серверов и времени администрирования |
Какой сценарий подходит именно вам?
Для быстрого MVP и проверки гипотезы — Cloud Hobby-тир без раздумий. Для растущего продукта без жёстких требований к приватности — тоже Cloud, просто на платном тире. Self-hosted оправдан ровно тогда, когда данные физически не могут покидать вашу инфраструктуру.
Три сценария закрывают почти все реальные случаи выбора:
- Быстрый MVP или тест гипотезы. Берите Langfuse Cloud Hobby. 50 000 юнитов достаточно, чтобы протестировать продукт на первых пользователях, а время, сэкономленное на инфраструктуре, идёт прямо в разработку фич.
- Растущий продукт без жёстких требований к комплаенсу. Оставайтесь на Cloud и переходите на платный тир по мере роста трафика. Администрировать собственный ClickHouse-кластер почти всегда дороже, чем платить $8 за дополнительные 100 000 юнитов.
- Продукт с жёсткими требованиями к приватности данных. Здесь выбор не обсуждается — self-hosted под MIT-лицензией с полным контролем над периметром хранения.
Если сомневаетесь, какой из трёх сценариев ваш, начните с Cloud Hobby. Перейти на self-hosted можно в любой момент, а обратный переход с готового self-hosted стека на Cloud требует куда больше усилий по миграции данных.
Частые вопросы про Langfuse Cloud и self-hosted
Можно ли перейти с self-hosted на Cloud позже?
Технически да, но нужно экспортировать данные вручную через API — автоматической миграции между self-hosted и Cloud нет. Проще сразу закладывать это в план, если приватность не критична.
Что входит в Hobby-тир Langfuse Cloud?
Почти весь функционал платформы: трейсинг, промпт-менеджмент, датасеты, эксперименты. Ограничения — 50 000 юнитов в месяц, 30 дней хранения истории и два пользователя в проекте.
Нужна ли кредитная карта для старта на Cloud?
Нет, регистрация на Hobby-плане проходит без карты и без ограничения по сроку действия тарифа.
Сколько стоит self-hosted версия Langfuse?
Сам код бесплатен по MIT-лицензии. Платить придётся за серверы, базы данных и время администратора — это может быть дороже подписки Cloud при небольшом трафике.
Что делать, если данные не критичны, но хочется полного контроля?
В этом случае self-hosted не обязателен. Cloud с регионом хранения EU или JP обычно закрывает большинство требований без затрат на администрирование.
Работает ли self-hosted версия без ClickHouse?
Нет, ClickHouse — обязательный компонент хранилища для трассировок и метрик в актуальной архитектуре Langfuse.
Есть ли скидки для стартапов на Langfuse Cloud?
Да, Langfuse предлагает отдельные условия для стартапов, образовательных проектов и open-source команд — детали уточняются у команды Langfuse напрямую.
Больше про инфраструктуру наблюдаемости LLM — в статьях Langfuse self-hosted: Docker, Helm, Kubernetes и Langfuse — обзор open-source платформы для наблюдаемости LLM. Смотрите также каталог AI-инструментов на VibeCoderz — там собраны IDE и сервисы для вайбкодинга с обзорами и ссылками. Если нужна помощь с выбором инфраструктуры под конкретный проект — запишитесь на консультацию к Максиму.
Обновлено: октябрь 2026