Промпты, которые сразу выдадут нужный код, экономят время и нервы: в статье собраны проверенные формулировки для Cursor и Claude Code, а также советы, как избежать «потерянной» генерации.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →Claude Code
free
Claude Code — это автономный AI-агент от Anthropic, который живёт прямо в вашем терминале, сам читает файлы, запускает тесты и пишет код без постоянного микроменеджмента.
Windsurf
free
Windsurf — это продвинутая AI-среда разработки (IDE) от стартапа Cognition, которая автоматически индексирует кодовую базу и вносит мультифайловые изменения с максимальной автономностью.
Cursor
free
Cursor — это AI-нативная IDE (интегрированная среда разработки) на базе VS Code, которая превращает написание кода в управление автономными ИИ-агентами.
Вайбкодинг для лендинга создаем продающую страницу с ИИ за 30 минут
С помощью AI и инструментов Lovable и Bolt вы можете собрать продающий лендинг за 30 минут, сосредоточив внимание на ясности и ключевых заголовках.
Hermes Agent: что это и почему 128 000 разработчиков поставили звезду на GitHub
Hermes Agent – open‑source ИИ‑агент, который сам улучшает свои команды, фиксируя успешные паттерны, и за 10 недель собрал 128 000 звезд на GitHub.
Bolt.new — no code AI builder для веб-приложений создаем бесплатно в браузере
С помощью Bolt.new вы можете мгновенно превратить текстовый запрос в полноценное веб‑приложение и развернуть его одним кликом — всё бесплатно и без кода.
Lovable vs Bolt.new два главных инструмента вайбкодинга — честное сравнение 2026
Сравниваем Lovable и Bolt.new: оба стоят $25 в месяц, но Lovable использует кредиты за каждое сообщение, а Bolt — токены, что делает их цены и лимиты по‑разному. Выбирайте платформу, исходя из типа проекта и модели ценообразования.
Replit AI Agent вайбкодинг прямо в браузере без установки IDE
Replit Agent 4 превращает простое описание в полностью функционирующее приложение, включая фронтенд, бэкенд, БД и деплой, и позволяет сразу публиковать его в браузере. Это экономит время и ресурсы, как показал кейс с доходом более $600 000 в месяц.
Промпты для лендинга: как поставить задачу AI и получить рабочий код с первого раза
Получить готовый лендинг за один проход возможно, если правильно сформулировать запрос: чётко определите цель, целевую аудиторию, структуру страниц и ограничения, а затем передайте эти детали в виде шаблона промпта для AI.
Плохой промпт — это половина проблемы. AI даст вам какой-то код, но не тот. Потом вы будете переформулировать, уточнять, злиться. Хороший промпт для вайбкодинга работает с первого раза: точное ТЗ, нужный результат, минимум итераций.
В этой статье — рабочие промты для вайбкодинга в 2026 году. Что писать в Cursor, что в Claude Code, как формулировать задачи для агентов, как не получать кашу вместо кода. Разберём структуру, дадим конкретные примеры и объясним, почему одни формулировки работают, а другие нет.
Проблема не в AI. Проблема в том, как люди ставят задачи.
«Сделай мне Telegram-бот» — это не промт. Это желание. AI не знает: на каком стеке, с какой логикой, в каком файле начинать, что за бот вообще.
Три главные ошибки при написании промтов для вайбкодинга:
Как только вы начнёте писать промты для вайбкодинга по структуре, скорость вырастет в 3-5 раз. Не преувеличение.

Любой промт для вайбкодинга строится из четырёх блоков. Вот они:
[КОНТЕКСТ]
Что за проект, стек, что уже сделано.
[ЗАДАЧА]
Что нужно сделать — одна конкретная задача.
[ОГРАНИЧЕНИЯ]
Что нельзя, какие библиотеки использовать, стиль кода.
[ФОРМАТ]
Что хотите получить: только код, код с комментариями, список шагов.Работает в Cursor, Claude Code, Windsurf — в любом AI IDE.

Пример плохого промта:
Добавь авторизацию в мой проектПример хорошего промта:
[КОНТЕКСТ]
Next.js 14 App Router, TypeScript, Prisma + PostgreSQL, уже установлен next-auth v5.
Проект — SaaS-дашборд для малого бизнеса.
[ЗАДАЧА]
Добавить авторизацию через Google OAuth. Новые пользователи автоматически создаются в БД
через Prisma с полями id, email, name, createdAt.
[ОГРАНИЧЕНИЯ]
Не использовать credentials provider. Только Google.
Сессия через JWT, не database sessions.
[ФОРМАТ]
Только код изменений: auth.ts, schema.prisma (только новые модели),
и куда добавить SessionProvider в layout.tsx. Без объяснений.
Разница очевидна. Первый промт — лотерея. Второй — чёткое ТЗ.
Максим: «Мы с Лизой на GoBanana поняли одну вещь: каждый раз, когда AI выдаёт не то — это значит, что мы написали плохой промт. Не бот тупой, а мы не объяснили. Как только начали писать промты по структуре, количество итераций упало с 7-8 до 2-3 на задачу. Это в деньгах — несколько тысяч рублей в месяц экономии только на токенах.»

Это один из самых важных типов промтов для вайбкодинга. Правильный старт экономит часы.
Я создаю [описание продукта] для [целевая аудитория].
Требования:
- [требование 1]
- [требование 2]
- [требование 3]
Стек: [ваш стек или оставить выбор AI]
Предложи структуру папок, основные файлы и объясни решения по архитектуре.
Не пиши код — только структуру с пояснениями, что в каком файле будет.
Потом я скажу, с чего начинать.Почему работает: AI сначала думает, потом делает. Вы видите план до кода, можете скорректировать.
Создай [filename] для [описание функции этого файла].
Контекст проекта: [1-2 предложения о проекте]
Стек: [точные библиотеки и версии]
Что должно быть в файле:
- [пункт 1]
- [пункт 2]
Стиль: TypeScript, строгая типизация, JSDoc комментарии на русском для публичных функций.
Никаких TODO и заглушек — только рабочий код.Самый частый сценарий в вайбкодинге — не создание с нуля, а улучшение того, что уже есть.
Вот функция [название]:
[вставить код]
Проблема: [конкретная проблема — медленно, нечитаемо, баг при X условии]
Перепиши функцию так, чтобы:
1. [критерий 1]
2. [критерий 2]
Не меняй сигнатуру — входные параметры и тип возврата должны остаться прежними.
Покажи только переписанную функцию, без объяснений.Баг: [описание бага — что происходит, при каких условиях]
Вот код, где проблема (предположительно):
[код]
Контекст: [что вызывает эту функцию, какие данные приходят]
Найди причину бага и предложи исправление. Объясни кратко — 1-2 предложения — почему
это происходит. Потом только исправленный фрагмент кода.Здесь есть нюанс: если вы не знаете, где баг — скажите это явно. «Баг где-то в этом потоке данных, покажу весь путь» — и вставляйте больше контекста.
Нужно ускорить этот код. Сейчас он работает [X секунд / вызывает N запросов к БД].
[код]
Ограничения:
- Нельзя менять структуру БД
- Нельзя добавлять Redis или другие внешние зависимости
- Node.js 20, PostgreSQL 15
Что можно оптимизировать? Покажи изменения с объяснением, почему это ускорит.Cursor работает с контекстом по-своему. Там есть @file, @codebase, @docs — это меняет то, как нужно писать промты.
@file:src/lib/auth.ts @file:src/middleware.ts
Добавь проверку роли пользователя в middleware.
Если роль не "admin" — редирект на /dashboard.
Роль хранится в JWT токене в поле user.role.
Измени только middleware.ts. Покажи полный файл после изменений.@codebase
Найди все места, где мы напрямую обращаемся к process.env без проверки наличия переменной.
Покажи список файлов и строк. Потом предложи безопасную обёртку getEnv() и покажи,
как её использовать на двух примерах из найденных мест.Задача: создать полный CRUD для сущности Product.
Стек: Next.js 14, Prisma, PostgreSQL, shadcn/ui, react-hook-form, zod.
Что нужно:
1. Prisma модель Product (id, name, price, stock, createdAt)
2. Server actions для create/read/update/delete
3. Страница /admin/products со списком
4. Модальное окно для создания/редактирования (shadcn Dialog)
5. Валидация через zod
Действуй автономно. Не спрашивай разрешения на каждый шаг.
Если нужен выбор — выбирай сам и объясни в комментарии почему.
Начни с Prisma модели, потом server actions, потом UI.Claude Code — терминальный инструмент, работает с файловой системой напрямую. Промты там немного другие.
| Что делаем | Cursor | Claude Code |
|---|---|---|
| Контекст | @file, @codebase | читает файлы сам |
| Автономность | Agent mode | по умолчанию автономен |
| Большие рефакторинги | сложнее | сильнее |
| UI-задачи | удобнее | ок, но хуже |
| Работа с git | через чат | через терминал |

Прочитай все файлы в src/components/forms/
Задача: унифицировать обработку ошибок. Сейчас в каждом компоненте своя логика.
Нужно:
1. Создать хук useFormError в src/hooks/useFormError.ts
2. Заменить обработку ошибок во всех form-компонентах на этот хук
3. Типизация через TypeScript, без any
Сначала покажи план изменений по файлам. Я скажу "продолжай" — тогда вноси.Посмотри git log за последние 10 коммитов.
Найди все изменения, связанные с авторизацией (auth, login, session, jwt).
Опиши кратко, что менялось. Мне нужно понять, не сломали ли мы flow авторизации
в последних изменениях — есть подозрение, что что-то пошло не так.Это отдельная история. Vibe coding и автономные агенты — самый мощный, но и самый требовательный к промтам режим работы.
Агент работает итерациями: выполнил шаг, проверил, пошёл дальше. Ваш промт должен задать ему рамки, чтобы он не ушёл куда-то не туда.
[ЦЕЛЬ]
Конечный результат, который должен быть достигнут — 1-2 предложения.
[ОГРАНИЧЕНИЯ]
- Что нельзя менять ни при каких условиях
- Какие зависимости не добавлять
- Какие паттерны использовать
[ШАГИ] (опционально)
Если есть порядок действий — укажи. Если нет — AI сам.
[КРИТЕРИИ ГОТОВНОСТИ]
Как понять, что задача выполнена. Что должно работать, что — нет.
[ЧТО ДЕЛАТЬ, ЕСЛИ НЕПОНЯТНО]
Продолжай с лучшим предположением / Останови и спроси / Выбери вариант А.
[ЦЕЛЬ]
Telegram-бот на aiogram 3.x, который принимает фото от пользователя,
обрабатывает через OpenAI Vision и отвечает описанием на русском языке.
[ОГРАНИЧЕНИЯ]
- Только aiogram 3.x, не 2.x
- Без базы данных — stateless бот
- Токены через python-dotenv из .env файла
- Не добавляй poetry или другие менеджеры пакетов — только pip + requirements.txt
[КРИТЕРИИ ГОТОВНОСТИ]
1. bot.py запускается без ошибок
2. requirements.txt содержит все зависимости с версиями
3. .env.example есть с нужными переменными
4. README.md с инструкцией по запуску
[ЕСЛИ НЕПОНЯТНО]
Выбирай сам, документируй выбор в комментарии к коду.Отдельный блок, который часто игнорируют. А зря.

Напиши unit-тесты для этой функции:
[код функции]
Используй: [Jest / Vitest / pytest — укажи что используешь]
Что нужно покрыть:
- Счастливый путь (happy path)
- Граничные значения: [укажи конкретные]
- Обработка ошибок: [что может пойти не так]
Не пиши моки, если можно обойтись без них. Если нельзя — покажи, что мокаем и почему.Объясни этот код простыми словами:
[код]
Я знаю основы [язык], но не понимаю что делает [конкретная часть].
Формат: сначала общая цель в одном предложении, потом блок за блоком —
что делает каждая часть. Технические термины объясняй в скобках при первом упоминании.| Задача | Инструмент | Ключевые элементы промта |
|---|---|---|
| Новый проект с нуля | Cursor / Claude Code | стек, целевая аудитория, что не делать |
| Рефакторинг функции | любой | код + проблема + нельзя менять сигнатуру |
| Баг | любой | что происходит + при каких условиях + контекст вызова |
| CRUD-функционал | Cursor Agent | сущность + стек + UI-компоненты |
| Telegram-бот | Claude Code | библиотека + версия + что stateless/stateful |
| Тесты | любой | фреймворк + что покрыть + что мокать |
| Оптимизация | любой | текущие метрики + ограничения + что нельзя менять |
| Архитектура | Claude Code | продукт + требования + только структура, без кода |
Это уровень выше. Вместо того, чтобы каждый раз объяснять контекст в промте, вы один раз пишете файл с правилами — и AI применяет их ко всему проекту.
В Cursor это .cursorrules. В Claude Code это CLAUDE.md. В Windsurf — .windsurfrules.
# Правила проекта
## О проекте
[Название] — [что делает, 1-2 предложения].
Аудитория: [кто использует].
## Стек
- Frontend: Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui
- Backend: Server Actions, Prisma, PostgreSQL
- Auth: next-auth v5
- Deploy: Vercel
## Соглашения по коду
- Компоненты: PascalCase, файлы в папке components/[domain]/
- Server actions: в папке actions/, одна функция = один файл
- Типы: в types/, экспортировать именованными экспортами
- Никаких any — только строгая типизация
## Что не делать
- Не добавлять новые npm-пакеты без явного разрешения
- Не менять структуру БД без миграции
- Не использовать inline-стили, только Tailwind-классы
- Не писать console.log в продакшн-коде
## Стиль ответов
- Только изменённый код, без объяснений (если не прошу)
- Если несколько вариантов — покажи лучший, остальные упомяни одной строкой
- Комментарии в коде — только для неочевидных решенийОдин раз написал — и все последующие промты для вайбкодинга в проекте работают лучше. AI уже знает контекст.

Лиза: «Прикинь, я в каждом новом проекте теперь начинаю с CLAUDE.md — пишу его минут за 10, и потом экономлю часы. Раньше в каждом промте объясняла стек, соглашения, что не делать. Теперь этого файла хватает. Ахах, звучит банально, но реально работает. Для NeuroScribe такой файл ужал средний промт в 2 раза.»
Разберём конкретно, что идёт не так.
Промт без стека: «Создай API для пользователей» — AI не знает, это Express, FastAPI, или Next.js route handler. Результат: придётся переспрашивать.
Слишком большая задача за один раз: «Сделай весь бэкенд» — это не задача, это проект. Разбивай на маленькие шаги. В вайбкодинге работает принцип: один промт = одна функция или один файл.
Нет формата ответа: Если не сказать, AI даст код + объяснение + альтернативы + предупреждения. Это 3 экрана текста, когда нужно было 20 строк кода.
Промт без контекста текущего состояния: «Добавь пагинацию» — но AI не видел компонент, не знает, как устроен список. Всегда вставляйте текущий код, который нужно изменить.
Переписывание вместо уточнения: Если AI ответил не то, не пишите весь промт заново. Скажите: «Почти верно, но нужно [конкретная правка]». Это экономит токены и время.
От модели зависит качество кода. Вот актуальная картина на март 2026:
| Модель | SWE-bench | Цена (1M токенов) | Лучше для |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 80.8% | $5 / $25 | Сложная архитектура, большие рефакторинги |
| Claude Sonnet 4.6 | 79.6% | $3 / $15 | Универсальный выбор, баланс цена/качество |
| Gemini 3.1 Pro | 80.6% | $2 / $12 | Большие кодовые базы (до 1M токенов) |
| GPT-5.4 | ~80% | $2.5 / $15 | Тесты, терминальные задачи |
| DeepSeek V3.2 | 72-74% | $0.28 / $0.42 | Простые задачи, экономия |
Cursor по умолчанию использует Claude Sonnet 4.6 — это хороший выбор для большинства задач вайбкодинга. Для архитектурных решений и сложного рефакторинга стоит переключиться на Opus 4.6.

Три вопроса перед тем, как нажать Enter:
Если ответ «да» на все три — промт рабочий.

Можно ли использовать один промт для разных IDE?
Можно. Базовая структура работает в Cursor, Claude Code, Windsurf одинаково. Разница только в специфичных командах: @file в Cursor, прямое чтение файлов в Claude Code. Сам промт переносится без изменений.
Как длинным должен быть промт для вайбкодинга?
Ровно столько, сколько нужно для однозначного понимания задачи. Обычно это 5-15 строк. Если промт занимает экран — скорее всего, задачу нужно разбить на несколько.
Работают ли русскоязычные промты так же хорошо, как английские?
Для Claude — да, практически одинаково. Для некоторых других моделей английский даёт чуть лучший результат в технических задачах. Но разница незначительная. Пишите на том языке, на котором думаете.
Нужно ли каждый раз объяснять контекст?
Если есть CLAUDE.md или .cursorrules — не нужно. Создайте файл с правилами проекта один раз, дальше промты будут короче.
Как написать промт для агента, чтобы он не сломал всё остальное?
Добавьте секцию «что нельзя менять»: конкретные файлы, папки, зависимости. Чем точнее ограничения, тем безопаснее агент.
Что делать, если AI игнорирует часть промта?
Повторите проигнорированное требование в конце: «Напоминаю: [требование]». Или разбейте задачу на два промта.
Промты для вайбкодинга — это навык или просто шаблоны?
Навык. Шаблоны дают старт, но хорошие промты пишутся под конкретный контекст. Чем лучше вы понимаете, как работает AI, тем точнее ставите задачу.
Если вы уже работаете с Cursor, Claude Code или Windsurf — сделайте одно действие сегодня: создайте CLAUDE.md для своего текущего проекта. Опишите стек, соглашения по коду и что нельзя менять. Это 15 минут, которые сэкономят часы.
Следующий шаг: возьмите один из промтов выше и примените к реальной задаче. Посмотрите, как изменится результат по сравнению с тем, что вы писали раньше.
Полный каталог инструментов для вайбкодинга — в каталоге AI-инструментов VibeCoderz. Там обзоры с реальными сравнениями, ценами и кейсами.
Если хотите разобраться, какой стек и какие промты подойдут именно для вашего продукта — запишитесь на консультацию к Максиму. Разберём проект, настроим процесс.
Обновлено: октябрь 2026. Данные по ценам и бенчмаркам актуальны на дату публикации.