Gremble-io /
Detto
On-device meeting capture, dictation, and vault-native knowledge layer for macOS. Nothing leaves your Mac.
Форки
25
Звёзды
489
Issues
0
Detto — это локальный инструмент для записи встреч и диктовки на macOS. Весь процесс идет на устройстве, данные не покидают ваш Mac.
Что делает
Detto превращает ваш Mac в личного секретаря, который работает полностью офлайн. Он слушает аудио, переводит его в текст и позволяет строить базу знаний прямо в Obsidian или других локальных хранилищах.
Вам не нужно отправлять записи в облако к корпорациям. Приватность здесь — главный приоритет. Программа живет в системе, слушает микрофон или обрабатывает аудиофайлы и сразу сохраняет результат в текстовом виде.
Как работает
Проект использует возможности Apple Silicon для обработки звука и текста. Он задействует фреймворк MLX для запуска моделей машинного обучения прямо на железе вашего Mac.
Вся магия происходит локально. Никаких внешних API или серверов. Приложение опирается на нативные библиотеки Swift, поэтому нагрузка на систему остается в рамках разумного.
Кому подходит
Вайб-кодерам, которые строят приватные AI-инструменты на macOS.
Пользователям Obsidian, которым нужно быстро переносить мысли в заметки.
Тем, кто боится утечек данных при записи рабочих созвонов.
Разработчикам локальных агентов, ищущим готовый слой для транскрипции.
Основные возможности
Запись аудио в реальном времени.
Локальная транскрипция без интернета.
Интеграция с локальными хранилищами заметок.
Использование MLX для ускорения на Apple Silicon.
Полная приватность — данные остаются только на диске.
Как установить
Для работы потребуется macOS с процессором Apple Silicon. Скачайте актуальный релиз с GitHub или соберите проект из исходников через Xcode.
git clone https://github.com/Gremble-io/Detto.git
cd Detto
# Откройте проект в Xcode и нажмите BuildУбедитесь, что у вас установлены последние инструменты командной строки Xcode. Проект требует актуальную версию Swift.
Как применить в своём продукте
Вы можете использовать Detto как фундамент для создания приватного AI-ассистента. Вместо того чтобы писать движок транскрипции с нуля, внедрите готовый модуль в свой workflow.
Встроить как локальный слой ввода для вашего AI-агента.
Создать плагин для автоматического протоколирования встреч в Notion или Obsidian.
Использовать как базу для локального поиска по аудиоархивам.
Обернуть результат в JSON и отправлять в локальный LLM-сервер типа Ollama.
Подводные камни
Главный минус — привязка к железу Apple. Если ваш основной сервер на Linux, Detto там не заведется. Также учитывайте, что локальная транскрипция потребляет ресурсы GPU и RAM. На старых чипах M1 с 8 ГБ памяти работа параллельно с тяжелой IDE может вызвать тормоза.
Частые вопросы
Нужно ли платить за API ключи?
Нет. Detto работает полностью локально. Вы не платите OpenAI или другим провайдерам за минуты транскрипции. Всё работает на мощностях вашего процессора.
Насколько хорошо он понимает русский язык?
Качество распознавания зависит от используемой модели. Так как Detto базируется на MLX, вы можете подгружать разные модели, поддерживающие нужные вам языки.
Можно ли подключить к нему свои LLM?
Да. Detto задуман как слой знаний. Вы можете настроить передачу текста в другие локальные инструменты для последующей обработки или суммаризации.
Топики
Похожие репозитории
pindropPindrop — это локальный диктофон для macOS в меню-баре. Переводит голос в текст прямо на устройстве без отправки данных в облако.
SAMSAM — локальный AI-ассистент для macOS, работающий на Apple Silicon. Помогает автоматизировать задачи через LLM без отправки данных в облако.
MiaoYanMiaoYan — минималистичный Markdown-редактор для macOS. Идеален для фокусного письма без лишних отвлекающих элементов.
MochiDiffusionMochiDiffusion запускает Stable Diffusion локально на чипах Apple Silicon. Это дает генерацию картинок прямо на Mac без облачных API и подписок.
Данные обновлены: 3 июня 2026 г.