memohai /
Memoh
✨ Self hosted, always-on AI agent platform run in containers. Create multiple bots with long memory, and connect them to Telegram, Discord, Feishu(Lark), Matrix, etc.
Форки
166
Звёзды
1.8k
Issues
0
Memoh — это self-hosted платформа для запуска AI-агентов с долгой памятью. Подключай ботов к мессенджерам через Docker за пару минут.
Что делает
Memoh позволяет развернуть на своем сервере персональных AI-помощников. Ты создаешь сколько угодно ботов, каждый из которых запоминает контекст общения и не забывает детали после перезагрузки. Это готовый движок для тех, кто хочет автоматизировать ответы в личных или рабочих чатах.
Платформа берет на себя всю «грязную» работу по удержанию памяти и связи с мессенджерами. Тебе не нужно писать логику хранения истории сообщений в базе данных или настраивать вебхуки для каждой площадки вручную. Всё работает внутри контейнеров.
Как работает
Система функционирует как централизованный хаб для AI-агентов. Она использует контейнеризацию для изоляции ботов и обеспечивает их постоянную доступность в сети. Память агентов реализована через встроенные механизмы хранения контекста, что позволяет ботам поддерживать осмысленный диалог длительное время.
Для взаимодействия с внешним миром Memoh использует коннекторы к популярным мессенджерам. Ты просто настраиваешь API-ключи, а платформа пробрасывает сообщения между LLM и выбранным чатом.
Кому подходит
Вайб-кодеру, который делает Telegram-бота с личным AI-секретарем для управления задачами.
Владельцу небольшого сообщества в Discord, которому нужен автоматический модератор с памятью о прошлых конфликтах.
Разработчику SaaS, которому нужно быстро протестировать идею AI-агента для поддержки клиентов в Lark.
Основные возможности
Развертывание в Docker-контейнерах.
Поддержка Telegram, Discord, Feishu(Lark) и Matrix.
Долгая память для каждого созданного бота.
Управление множеством агентов из одной панели.
Работа в режиме 24/7 на собственном железе.
Как установить
Для запуска используй Docker Compose. Это самый быстрый способ поднять инфраструктуру Memoh на своем сервере.
git clone https://github.com/memohai/Memoh
cd Memoh
docker-compose up -dПеред запуском убедись, что в файле конфигурации прописаны все необходимые токены для доступа к API мессенджеров.
Как применить в своём продукте
Memoh — отличный фундамент для создания AI-сервисов без написания бэкенда с нуля. Ты можешь использовать платформу как готовую «начинку» для своих проектов.
Создать платного AI-ассистента для узкой ниши и продавать доступ к нему в Telegram.
Встроить бота в корпоративный чат компании как внутреннюю базу знаний.
Использовать Memoh для прототипирования AI-фич, чтобы не тратить время на настройку инфраструктуры.
Обернуть бота в API для продажи доступа через подписку.
Использовать как готовый слой памяти для кастомных LLM-решений.
Подводные камни
Главная сложность — настройка коннекторов. Каждый мессенджер требует своих прав доступа и токенов, в которых легко запутаться. Также учитывай стоимость токенов LLM: если бот станет слишком общительным, счет от провайдера модели может неприятно удивить. Память агента тоже не бесконечна, поэтому следи за объемом хранимых данных.
Частые вопросы
Нужно ли мне знать Go, чтобы использовать Memoh?
Нет. Платформа полностью готова к работе через Docker. Тебе достаточно уметь редактировать конфиг-файлы и запускать контейнеры. Весь код уже написан авторами, твоя задача — просто настроить интеграции.
Какую LLM можно подключить к агенту?
Платформа поддерживает работу с современными моделями. Конкретный список зависит от текущей версии репозитория, но обычно это основные API, которые позволяют передавать контекст диалога.
Где хранятся данные переписки?
Вся информация остается на твоем сервере внутри контейнеров. Это дает полный контроль над приватностью и историей диалогов, что важно для личных или корпоративных задач.
Топики
Похожие репозитории
ClawXClawX — десктопный GUI для управления AI-агентами OpenClaw. Заменяет терминал на визуальный интерфейс для запуска и настройки оркестрации агентов.
openclawПерсональный AI-ассистент с упором на приватность и владение данными. Кроссплатформенный инструмент для тех, кто хочет держать ИИ под своим контролем.
lobehubLobeChat — это open-source платформа для сборки и управления командами AI-агентов. Позволяет объединять LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в единый рабочий хаб.
siyuanSiyuan — база знаний с локальным хранением данных. Это open source альтернатива Notion и Obsidian для тех, кто хочет полный контроль над заметками и AI-инструментами.
Данные обновлены: 3 июня 2026 г.