Eval
Также: Оценка модели
Eval — это процесс проверки того, насколько хорошо ИИ справляется с поставленной задачей, сравнивая его ответы с эталонными результатами.
Eval (от англ. evaluation) — это способ понять, не «галлюцинирует» ли ваша модель и выдает ли она именно то, что вы от неё ожидаете. Представьте, что вы нанимаете стажера: вы даете ему задание, а потом проверяете его работу по списку критериев, чтобы убедиться, что он не просто делает вид, что работает, а действительно понимает суть.
В разработке это работает как экзаменатор. Вы создаете набор тестовых вопросов и правильных ответов, а затем прогоняете их через модель. Если модель отвечает правильно — отлично, если ошибается — вы понимаете, что нужно подправить промпт или параметры, чтобы результат стал точнее.
Зачем это нужно
Для вайбкодера Eval критически важен, чтобы не выпускать в продакшн «сырой» код. Без оценки вы работаете вслепую: модель может казаться умной в чате, но начать выдавать ошибки в реальном приложении. Регулярный Eval помогает убедиться, что изменения в промптах или логике делают систему лучше, а не ломают то, что уже работало.