Few-shot
Также: Few-shot learning
Few-shot — это метод обучения ИИ, при котором модели дают несколько примеров перед выполнением задачи, чтобы она лучше поняла, что от неё требуется.
Few-shot — это способ общения с нейросетью, когда вы не просто просите её что-то сделать, а показываете пару готовых примеров «вопрос-ответ» прямо в промпте. Это как если бы вы пришли к стажеру и вместо длинной инструкции просто показали два выполненных отчета: «Сделай вот так же, только для этого клиента».
Представьте, что вы учите ребенка готовить бутерброд. Если вы просто скажете «сделай еду», он может принести что угодно. Но если вы покажете: «вот хлеб, вот сыр — получилось красиво», он сразу поймет стиль и формат, который вам нужен. В вайбкодинге few-shot помогает модели точнее попадать в нужный вам стиль кода или структуру ответа без необходимости переучивать саму нейросеть.
Зачем это нужно
Для вайбкодера few-shot — это самый быстрый способ добиться предсказуемого результата от ИИ. Вместо того чтобы тратить время на бесконечные правки, вы просто «скармливаете» модели пару удачных примеров, и она начинает выдавать код именно в том стиле, который вам нужен.