Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Bolt On выпустили крупный апдейт: теперь можно отключать AI-ответы для отдельных клиентов, отправлять массовые SMS без лимитов и быстрее развертывать сайты через PitStop.
2026/02/02
Разработчики Bolt On представили январское обновление своей платформы. Основной фокус в этот раз сделан на более тонкой настройке автоматизации, масштабируемости маркетинговых инструментов и исправлении багов в синхронизации данных.
Для нас, как для вайбкодеров и разработчиков, использующих AI-инструменты в бизнесе, особенно интересен подход к управлению AI-агентами на уровне конечного пользователя.
Главное нововведение в модуле MILES — возможность точечного отключения AI-ответов для конкретных клиентов. В профиле пользователя появилась настройка «AI preference», которая позволяет исключить человека из автоматических цепочек.
Почему это важно: Даже самый продвинутый AI-агент иногда может не попасть в тон общения с «трудным» клиентом. Теперь магазины могут сохранять преимущества автоматизации для 99% базы, переключаясь на ручное управление там, где это необходимо для сохранения лояльности.
Лимиты на разовые SMS-кампании ушли в прошлое. Теперь администраторы могут отправлять сообщения более чем 300 клиентам за раз. Система автоматически ставит сообщения в очередь и отправляет их пачками (batches), чтобы избежать сбоев и гарантировать доставку.
Также добавили прозрачности в Direct Mail: теперь перед запуском кампании появляется подтверждение стоимости. Это мелочь, которая спасает бюджет от случайных списаний при тестировании интерфейса.
Функция Auto-Wiring стала еще умнее. Теперь iframe-блоки для отзывов и записи на прием автоматически подтягивают данные магазина при создании.
Разработчики поработали над «фундаментом» системы:
В модуле Reputation Manager панель аналитики отзывов теперь полностью связана с бэкендом и поддерживает фильтры, что дает более глубокий инсайт в динамику репутации.
Обновление Bolt On показывает тренд на «гибридную автоматизацию». Мы видим, что разработчики софта все чаще добавляют рычаги ручного управления в AI-системы. Для тех, кто строит свои продукты на базе подобных API, это сигнал: всегда закладывайте возможность «human-in-the-loop» и уделяйте внимание качеству входящих данных (как это сделано в фиксах синхронизации Mitchell 1), иначе любая автоматизация превратится в хаос.
