GitHub представил обновление для Copilot usage metrics API, которое позволяет компаниям глубже анализировать, как именно разработчики используют AI-инструменты. Теперь вместо простого счетчика «активных пользователей» API отдает данные по четырем фазам адаптации (AI adoption phases).

Классификация строится на основе активности за последние 28 дней. Чтобы попасть в когорту, разработчик должен использовать соответствующие инструменты минимум два дня за этот период.

Четыре уровня «вайбкодинга» по версии GitHub

GitHub выделил следующие стадии зрелости пользователей:

• Phase 1 — Code first: Базовый уровень. Использование автодополнения кода и агентного режима внутри IDE.
• Phase 2 — Agent first: Работа с одним внешним агентом (Copilot Cloud, Code Review или CLI).
• Phase 3 — Multi-agent: Продвинутый уровень. Использование двух и более агентских интерфейсов или нового приложения GitHub Copilot.
• Phase 0: Пользователи, не попавшие ни в одну категорию из-за низкой активности.

Что это дает на практике

Для лидов и архитекторов это способ увидеть реальный прогресс команды. В отчетах на уровне организации появилось поле totals_by_ai_adoption_phase, которое агрегирует метрики по каждой группе.

Теперь можно сравнить «агентов» и «кодеров» по конкретным цифрам:

• Среднее количество принятых строк кода.
• Количество созданных и смерженных PR.
• Медианное время на слияние (time-to-merge).
• Активность взаимодействия с чатом.

Почему это важно для VibeCoderz

Переход от простого написания кода к управлению агентами — это именно то, что отличает современного разработчика. Новые метрики GitHub подтверждают тренд: ценность сотрудника теперь измеряется не только написанными строками, но и умением дирижировать несколькими AI-агентами одновременно.

Данные доступны через REST API для администраторов Enterprise и владельцев организаций. Каждое определение фазы имеет версию (сейчас v1), что позволит GitHub менять логику классификации в будущем без поломки текущих интеграций.