Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Модель GLM-5.1 заняла первое место в сложнейшем бенчмарке для инженеров, используя железо Huawei вместо привычных H100. Разбираемся, как работает «break-and-repair» и почему это важно для вайбкодинга.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →Zhipu AI выпустила GLM-5-Turbo: модель, заточенную под AI-агентов
Китайский гигант Zhipu AI представил GLM-5-Turbo. Модель обучена на реальных воркфлоу агентов и показывает выдающиеся результаты в вызове инструментов и планировании задач.
Феномен Z.ai: акции выросли в 10 раз после релиза GLM-5.1
Китайская лаборатория Z.ai (бывшая Knowledge Atlas) показала невероятный рост на бирже. Секрет успеха — открытые модели, обходящие GPT-5 в кодинге.
Zhipu запустила GLM-5.1-highspeed: 400 токенов в секунду для флагманской модели
Китайский стартап Zhipu представил сверхбыструю версию своего флагмана GLM-5.1. Скорость генерации достигла 400 токенов в секунду без потери качества ответов.
Zhipu выпустила GLM-5.1: открытая модель обошла Claude 4.6 в кодинге
Китайский гигант Z.ai представил GLM-5.1. Модель способна на 8-часовые сессии автономного кодинга и лидирует в бенчмарке SWE-Bench Pro.
Z.ai (Zhipu AI) готовится к IPO: выручка растет на фоне успеха GLM-4.5
Китайский гигант Z.ai (Zhipu AI) сообщил о достижении ARR в 100 млн юаней и десятикратном росте использования инструментов после релиза модели GLM-4.5.
Z.ai выпустила GLM-OCR: легковесная модель для парсинга сложных документов
Z.ai представила open-source модель GLM-OCR на 900 млн параметров. Она заняла первое место в бенчмарке OmniDocBench с результатом 94.6.
Компания Z.ai представила обновление своей флагманской модели — GLM-5.1. Главная сенсация даже не в том, что она возглавила рейтинг SWE-bench Pro, а в «железе», на котором её готовили. Впервые модель такого уровня была полностью обучена без участия NVIDIA или AMD.
Весь процесс обучения проходил на кластере из 100 000 чипов Huawei Ascend 910B с использованием фреймворка MindSpore. Это доказывает, что технологический суверенитет в AI возможен, а для нас, вайбкодеров, это означает появление еще одного мощного игрока на рынке опенсорсных агентов.
GLM-5.1 — это архитектура MoE (Mixture of Experts) с внушительными параметрами:
GLM-5.1 — это не просто «умный чат», а полноценный агент. Ключевое изменение по сравнению с версией 5.0 — это асинхронное обучение с подкреплением (RL). Z.ai разделили этапы генерации и обучения, что позволило модели справляться с задачами, требующими сотен вызовов инструментов на протяжении многих часов.
Согласно тестам METR, модель способна на 8 часов непрерывной автономной работы над одной задачей. Она использует стратегию «break-and-repair»: разбивает сложную проблему на подзадачи, ставит эксперименты, анализирует вывод терминала и умеет откатываться назад, если зашла в тупик. В качестве демо Z.ai показали, как агент с нуля собирает окружение рабочего стола Linux и оптимизирует векторную БД через 600+ итераций.
Для тех, кто привык кодить через Cursor или Windsurf, GLM-5.1 может стать отличной альтернативой Claude 3.5 Sonnet. Благодаря архитектуре Dynamic Sparse Attention (DSA), модель эффективно работает с длинным контекстом, не «съедая» всю память при инференсе.
Тот факт, что модель с лицензией MIT выдает 58.4 на SWE-bench Pro (тест на исправление реальных багов в реальных репозиториях), означает, что скоро мы увидим еще более автономных и дешевых локальных агентов, способных фиксить легаси-код без нашего участия.
