Google официально запустила Gemini 3.1 Pro — обновленную версию своей флагманской модели, заточенную под решение задач, требующих глубокой логики и многоступенчатого синтеза данных. Релиз охватывает всю экосистему: от API в Google AI Studio до специализированных инструментов разработки.
Главное в цифрах: бенчмарки и логика
Основной упор в Gemini 3.1 Pro сделан на «core reasoning» — способность модели рассуждать, а не просто выдавать статистически вероятный ответ. В тесте ARC-AGI-2, который проверяет умение ИИ решать абсолютно новые логические задачи, модель набрала 77,1%. По заявлению Google, это более чем в два раза превышает показатели предыдущей версии Gemini 3 Pro.
Разработчики позиционируют 3.1 Pro как «интеллектуальное ядро», которое стоит за успехами недавнего обновления Gemini 3 Deep Think в области науки и инженерии.
Что это значит для вайбкодеров?
Для тех, кто строит продукты на базе AI-агентов, это обновление критически важно. Модель уже доступна в превью через Gemini API, CLI и Android Studio. Но самое интересное — интеграция в Google Antigravity, новую платформу Google, сфокусированную именно на разработке автономных агентов.
Благодаря улучшенной логике, Gemini 3.1 Pro теперь лучше справляется с:
- Генерацией сложного кода: создание анимированных SVG и 3D-визуализаций (например, симуляция движения стаи птиц) напрямую из текстовых промптов.
- Работой с данными: настройка потоков телеметрии для создания живых дашбордов в реальном времени.
- Агентными сценариями: модель способна удерживать контекст при выполнении длинных цепочек действий, где обычные LLM часто «теряют нить».
Доступность
Модель уже раскатывается для подписчиков планов Google AI Pro и Ultra. Корпоративные клиенты могут найти её в Vertex AI. Для разработчиков Gemini 3.1 Pro доступна в Google AI Studio, что позволяет начать тесты в своих воркфлоу уже сегодня.
Google подчеркивает, что этот релиз — важный шаг на пути к «амбициозному агентному будущему», где ИИ берет на себя не только написание функций, но и проектирование сложных систем.