Google провела масштабную ревизию своей AI-инфраструктуры, представив на I/O целый стек инструментов, которые напрямую влияют на то, как мы будем собирать софт в ближайший год. Основной упор сделан на «агентность» — переход от простых чат-ботов к автономным исполнителям.

Gemini 3.5 и мультимодальность Omni

Главная новость — запуск семейства Gemini 3.5. Линейка начинается с версии Flash, оптимизированной под скорость и низкую задержку, что критично для работы AI-агентов в реальном времени.

Параллельно представлена модель Gemini Omni. Это ответ Google на запрос о полной мультимодальности: модель способна генерировать любой тип контента из любого входного потока, включая продвинутую работу с видео и редактирование «на лету».

Agent Platform и Managed Agents API

Для вайбкодеров самым интересным обновлением стала Agent Platform. Google фактически создает среду для деплоя и управления AI-агентами:

• Managed Agents API: позволяет запускать кастомных агентов в безопасной среде Google.
• Google Antigravity: инструмент для внедрения агентской разработки на уровне всей организации.
• CodeMender: специализированный агент безопасности, который умеет не просто находить, но и фиксить уязвимости в коде.

Автономия с Gemini Spark

Для пользователей Workspace и Enterprise анонсирован Gemini Spark. Это персональный агент, работающий в режиме 24/7. В отличие от обычного ассистента, Spark может выполнять цепочки действий автономно под вашим управлением, интегрируясь с почтой, документами и внутренними API.

Что еще важно

• Nano Banana 2 и Pro: новые компактные модели стали общедоступны (GA) через Agent Platform. Отлично подходят для локальных задач и edge-вычислений.
• AI Threat Defense: автономная платформа безопасности для защиты облачной инфраструктуры.

Итог: Google окончательно смещает фокус с «модели как чата» на «модель как движок для агентов». Для тех, кто строит продукты на Cursor и Windsurf, это означает появление новых мощных API, заточенных под выполнение конкретных экшенов, а не просто генерацию текста.