xAI готовит масштабное обновление своей нейросети. Илон Маск подтвердил завершение обучения базовой модели Grok V9-Medium. С весом в 1,5 триллиона параметров она в три раза больше текущей версии v8-small (500 млрд), которая сейчас обрабатывает запросы пользователей.

Главная новость для вайбкодеров — это не размер модели, а то, на чем её учили. В основу V9-Medium легли данные из Cursor (Anysphere). Это значит, что модель видела не только статический код из GitHub, но и реальные паттерны того, как разработчики дебажат, рефакторят и пишут фичи в интерактивном режиме.

Почему это важно для нас

Большинство LLM обучаются на «завершенном» коде из репозиториев. Использование данных Cursor дает Grok уникальное понимание процесса разработки:

• Живые воркфлоу: Модель понимает контекст правок и последовательность действий инженера.
• Глубокая интеграция: Сделка между SpaceXAI и Anysphere (разработчики Cursor) на сумму до $60 млрд подразумевает, что Grok станет «родным» движком для самого популярного AI-редактора.
• Сложный кодинг: Маск позиционирует V9-Medium как решение именно для комплексных архитектурных задач, где текущие модели часто «плывут».

Сроки и конкуренция

Сейчас модель проходит этап reinforcement learning (обучение с подкреплением). Публичный релиз намечен на середину июня 2026 года.

На данный момент Grok догоняет лидеров: Claude Opus 4.7 удерживает первенство на SWE-bench с результатом 87.6%, в то время как доля Grok в корпоративном сегменте составляет скромные 6%. Однако прямая связка с данными Cursor может резко изменить расстановку сил в инструментах для AI-native разработки.