Разработчики отечественного AI-ассистента KodaCode оперативно отреагировали на анонсы Google I/O, добавив поддержку свежей модели Gemini 3.5 Flash. Обновление уже доступно во всех интерфейсах инструмента: расширениях для VS Code и JetBrains IDE, а также в CLI-версии.
Почему это важно для вайбкодеров
Главная фишка Gemini 3.5 Flash — её заточенность под agentic-задачи. Пока GPT-5.5 удерживает лидерство в чистом написании кода (coding) и логических рассуждениях (reasoning), новая модель от Google показывает впечатляющие результаты в многошаговых сценариях, где AI должен взаимодействовать с окружением.
Согласно бенчмаркам, Flash-версия обходит даже Gemini 3.1 Pro:
- MCP Atlas (многошаговые агентные задачи): 83.6% против 78.2%;
- Terminal-Bench 2.1: 76.2% против 70.3%;
- Finance Agent: 57.9% против 43.0%.
Контекстное окно и возможности
Для тех, кто привык «скармливать» AI целые репозитории, Gemini 3.5 Flash предлагает 1 миллион входных токенов. Это позволяет держать в памяти модели огромный объем документации и кода проекта одновременно. Выходное окно в 64k токенов также дает больше пространства для генерации сложных фич без обрывов на полуслове.
Интеграция в KodaCode позволяет использовать эти мощности напрямую в IDE. Учитывая, что KodaCode активно развивает свой CLI и поддержку протокола MCP, связка с Gemini 3.5 Flash выглядит как один из самых сильных инструментов для автономных агентов на текущий момент.
