Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Популярный инструмент для вайбкодинга Lovable представил новый движок, который автоматически выбирает лучшие нейросети для разных этапов разработки и позволяет выбирать дизайн-направление до начала билда.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →Lovable запускает субагентов для параллельной разработки
Популярный AI-инструмент Lovable внедрил систему субагентов, которые могут одновременно исследовать кодовую базу и выполнять задачи в параллельном режиме.
Lovable за полгода внедрила 50+ коннекторов и поддержку MCP
AI-платформа Lovable масштабировала инфраструктуру интеграций: теперь нейросеть создает связки со сторонними сервисами менее чем за минуту.
Lovable запустил Skills: кастомные навыки для AI-разработки через слэш-команды
Платформа Lovable представила Skills — систему многоразовых инструкций и пресетов, которые превращают AI-агента в узкопрофильного специалиста.
Lovable привлекла $425 млн: шведский AI-инструмент идет в ва-банк
Один из главных конкурентов v0 и Bolt закрыл раунд Серии B. Рассказываем, почему инвесторы верят в будущее чат-разработки.
Lovable снижает порог входа: скидка на Pro-план и новые условия для билдеров
Популярный AI-инструмент Lovable ввел временную скидку на Pro-подписку и обновил систему лимитов. Разбираемся, стоит ли переходить с бесплатного тарифа.
Lovable внедряет MCP и интеграцию с BigQuery, Snowflake и Firecrawl
Популярный full-stack AI-конструктор Lovable получил поддержку протокола MCP, нативную работу с Data Warehouse и встроенный веб-скрейпинг через Firecrawl.
Команда Lovable представила масштабное обновление своего движка — Creative Engine. Это не просто косметический апдейт, а смена архитектуры того, как ИИ собирает приложения. Разработчики уходят от шаблонных решений в сторону гибкой «агентской цепочки» (agentic chain).
Главная фишка нового движка — Model-Agnostic Routing. Теперь Lovable сам решает, какую модель использовать для конкретной задачи. Например, одна нейросеть лучше пишет логику бэкенда, другая — верстает UI, а третья — генерирует изображения.
Для нас это значит, что не нужно вручную переключаться между Claude 3.5 Sonnet или GPT-4o — система сама собирает «комбо» из лучших frontier-моделей. Такой подход позволяет Lovable оставаться актуальным: как только выйдет условная GPT-5, её просто добавят в цепочку роутинга.
В интерфейсе появилась возможность предварительного просмотра дизайн-направлений. Раньше ИИ выдавал один вариант, который приходилось долго «допиливать» итерациями. Теперь на старте можно увидеть несколько вариаций интерфейса и выбрать ту, которая попадает в ваш вайб, прежде чем движок начнет писать основной код.
Lovable подчеркивают, что их цель — не просто лендинги, а полноценные веб-приложения. Движок изначально закладывает архитектуру под масштабирование:
Это важный сигнал для вайбкодеров: инструмент окончательно перерастает стадию «генератора прототипов» и метит в полноценную среду для запуска работающих бизнесов.
Пока конкуренты вроде v0 или Bolt фокусируются на скорости генерации одного окна, Lovable делает ставку на управляемость. Мы получаем больше контроля на этапе проектирования, не теряя при этом в магии «одной кнопки». Движок уже начал раскатываться для пользователей, и это отличный повод проверить, насколько чище стал код в сложных мультимодельных связках.
