Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Разбираем свежие бенчмарки и цены MiniMax M2. Модель показывает впечатляющие 82.6 в LiveCodeBench при цене в разы ниже конкурентов.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →MiniMax M2.5: новый SOTA-уровень в кодинге и «интеллект почти даром»
Китайский гигант MiniMax представил модель M2.5, которая обходит конкурентов на SWE-bench и предлагает радикально низкую стоимость эксплуатации для AI-агентов.
MiniMax M2: убийца Claude Sonnet для Cursor и MCP-агентов?
Китайский стартап MiniMax представил модель M2, оптимизированную специально для кодинга и работы агентов. Она в 2 раза быстрее Sonnet 3.5 и стоит в 12 раз дешевле.
Релиз MiniMax M2.1: прорыв в мультиязычном кодинге и мобильной разработке
Китайский стартап MiniMax представил модель M2.1 с упором на Rust, Go и нативную мобильную разработку (iOS/Android). Идеальный инструмент для сложных системных задач.
MiniMax представила M2.1: 40-кратное ускорение обучения и уровень Gemini 3.1
Китайский стартап MiniMax раскрыл детали архитектуры M2 и системы Forge, которая ускоряет обучение агентов в 40 раз и показывает впечатляющие результаты на SWE-bench.
MiniMax M2.1: новая MoE-модель с 230 млрд параметров стала открытой
Китайский стартап MiniMax представил открытую модель M2.1 на архитектуре Mixture-of-Experts. 230 млрд параметров, высокая скорость инференса и заточенность под агентские воркафлоу.
MiniMax M2.1: Новая модель для сложных стеков и агентских циклов
Релиз MiniMax M2.1 нацелен на решение главной боли вайбкодеров — работу с проектами, где смешаны Rust, Go, TS и мобильные языки в рамках одного контекста.
Китайский игрок MiniMax продолжает агрессивно демпинговать рынок LLM. Согласно свежим данным мониторинга цен и производительности на май 2026 года, их модель MiniMax M2 закрепилась в статусе одного из самых выгодных решений для автоматизации разработки.
Главная фишка M2 — сочетание цены и качества в задачах программирования. При стоимости $0.255 за 1 млн входных токенов и $1.00 за выходные, модель выдает результат в 82.6 балла по LiveCodeBench. Для контекста: это 94-й перцентиль среди всех протестированных моделей, что ставит её в один ряд с топовыми решениями для кодинга, но за долю их стоимости.
Технические характеристики:
Помимо кодинга, M2 показывает стабильные результаты в общих тестах:
Если вы используете кастомные промпты через API в Cursor или настраиваете собственных агентов через Windsurf, MiniMax M2 — это отличный кандидат на роль «рабочей лошадки».
Она значительно дешевле GPT-5 или Claude 3.5 Opus, но при этом в задачах написания кода (судя по LiveCodeBench) не уступает им в логике. Особенно радует цена на кэширование — если вы часто пробрасываете в контекст одни и те же доки или структуру проекта, итоговый счет за API будет копеечным.
Модель уже доступна через прямой API MiniMax, а также начинает появляться у крупных агрегаторов. Если ищете баланс между «умным кодингом» и «не разориться на токенах», стоит потестить в своем воркфлоу.
