Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Китайская компания Z.ai выпустила open-source модель GLM-5.1, способную поддерживать высокую производительность на протяжении сотен итераций без потери контекста.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →GLM-5.1 от Z.ai: новый лидер SWE-bench Pro, обученный без NVIDIA
Модель GLM-5.1 заняла первое место в сложнейшем бенчмарке для инженеров, используя железо Huawei вместо привычных H100. Разбираемся, как работает «break-and-repair» и почему это важно для вайбкодинга.
Z.AI представила GLM-5.1: open-weight модель на 754B параметров для AI-агентов
Новая модель GLM-5.1 установила рекорд на SWE-Bench Pro, обойдя GPT-5 и Claude 4.6, и способна на 8-часовую автономную работу.
Z.ai представила GLM-5.1: автономный кодинг до 8 часов подряд
Новая open-source модель GLM-5.1 обходит решения от OpenAI и Anthropic на SWE-Bench Pro и поддерживает непрерывные циклы разработки.
Zhipu AI выпустила GLM-5.1: опенсорс-модель для 8-часовых кодинг-сессий
Китайский технологический гигант Z.ai представил GLM-5.1 — флагманскую модель для агентной разработки, способную автономно работать над задачами до 8 часов подряд.
Z.ai представила GLM-5 Turbo: ускоренная модель для AI-агентов
Китайский стартап Z.ai выпустил GLM-5 Turbo — проприетарную версию своей флагманской модели, оптимизированную для работы в автономных агентах и OpenClaw-сценариях.
Claude Code: новый CLI-агент от Anthropic
Anthropic выпустила Claude Code — терминальный AI-агент для разработчиков. Инструмент работает прямо в командной строке и умеет писать, редактировать и запускать код.
Китайская компания Z.ai официально представила GLM-5.1 — новую open-source модель, специально оптимизированную для «агентного» программирования (agentic software engineering). Главная фишка релиза — способность нейросети работать над сложными задачами автономно в течение многих часов, не теряя фокуса и не деградируя в процессе.
В то время как большинство современных LLM начинают «плыть» или выдавать ошибки после десятка-другого промптов, GLM-5.1 сохраняет эффективность на дистанции в сотни итераций. Это критически важно для вайбкодеров, которые делегируют AI не просто написание функции, а выполнение комплексных тикетов.
Разработчики привели впечатляющий пример: в задаче по оптимизации векторной базы данных модель совершила более 600 итераций и 6000 вызовов инструментов. В итоге производительность базы выросла до 21 500 запросов в секунду — это в 6 раз лучше результата, которого достигали модели в рамках коротких сессий на 50 шагов.
Ключевые показатели на бенчмарках:
Для тех, кто привык работать с Cursor или Windsurf, это переход на новый уровень. Теперь вопрос не в том, «что спросить у AI», а в том, «какую задачу поставить ему на ближайшие 8 часов».
«Эта возможность отвечает реальным потребностям: крупный рефакторинг, миграция кода и непрерывное исправление инцидентов», — отмечает Чарли Дай, вице-президент и главный аналитик Forrester.
Z.ai выпустила модель под лицензией MIT. Веса доступны для скачивания, что позволяет развернуть GLM-5.1 локально. Это огромный плюс для тех, кто заботится о приватности кода или хочет дообучать модель под свои специфические задачи без оглядки на лимиты API.
Похоже, эра «автодополнения» окончательно уступает место эре полноценных автономных инженеров, способных самостоятельно проводить сотни экспериментов и профилировать код до победного конца.
