Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Китайская компания Z.ai выпустила open-source модель GLM-5.1, способную выдерживать сотни итераций без потери качества. Это новый уровень для автономных AI-агентов.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →GLM 5.1 от Z.ai: нейросеть, которая кодит 8 часов подряд до победного
Z.ai выпустила GLM 5.1 — open-weights модель, способную автономно работать над одной задачей до 8 часов, меняя стратегию сотни раз.
Zed выпустил Zeta2: новая модель предсказания правок стала на 30% точнее
Команда редактора Zed обновила встроенную модель Zeta. Благодаря дистилляции знаний из Claude 3.5 Sonnet и анализу LSP, инструмент стал значительно быстрее и умнее.
Zed представил Zeta2: новая open-weight модель для предсказания правок
Команда Zed полностью пересобрала свою модель Zeta. Новая версия Zeta2 показывает на 30% выше уровень принятия правок и теперь доступна на Hugging Face.
Обновление Zed v0.227.1: параллельные субагенты и поддержка GPT-5.3-Codex
Редактор Zed получил мощный апдейт AI-ассистента: теперь он умеет делегировать задачи субагентам, поддерживает GPT-5.3-Codex и интеграцию с Vercel AI Gateway.
Gram: Форк редактора Zed без AI-функций, чатов и телеметрии
Разработчик Кристофер Грёнлунд представил Gram 1.0 — максимально облегченный форк Zed на Rust, из которого вырезали LLM-интеграции и инструменты совместной работы.
Claude Code: новый CLI-агент от Anthropic
Anthropic выпустила Claude Code — терминальный AI-агент для разработчиков. Инструмент работает прямо в командной строке и умеет писать, редактировать и запускать код.
Китайская компания Z.ai официально представила GLM-5.1 — новую open-source модель, специально заточенную под агентную разработку (agentic software engineering). Главная фишка релиза — способность нейронки поддерживать высокую производительность на протяжении сотен итераций, что раньше было «бутылочным горлышком» для большинства LLM.
Основная проблема текущих моделей при работе в связке с агентами типа Cursor или Claude Code — постепенная потеря фокуса. После 10–20 правок модель начинает «тупить» или предлагать странные решения. GLM-5.1 решает эту задачу: разработчики заявляют, что модель сохраняет эффективность даже спустя 600 итераций и 6000 вызовов инструментов.
В качестве пруфа Z.ai привели кейс с оптимизацией векторной базы данных. В ходе автономной сессии модель разогнала производительность БД до 21 500 запросов в секунду — это в 6 раз быстрее, чем результат обычной 50-шаговой сессии.
GLM-5.1 показала впечатляющие цифры на SWE-Bench Pro, набрав 58.4 балла. Для сравнения:
Особенно модель сильна в генерации целых репозиториев, решении задач через терминал и глубокой оптимизации кода.
Мы переходим от парадигмы «запросил — получил кусок кода» к формату «поставил задачу на 8 часов». Как отметил Парик Джайн, CEO Pareekh Consulting: «Вопрос больше не в том, что я могу спросить у AI, а в том, какую задачу я могу делегировать ему на весь рабочий день».
Для нас это открывает путь к полной автоматизации рефакторинга, миграций и исправления багов. Утром закинул тикет — вечером получил готовый и протестированный PR, над которым агент «думал» и экспериментировал несколько часов подряд.
Модель распространяется под лицензией MIT. Z.ai не только открыли доступ через API, но и опубликовали веса для локального развертывания. Это критически важно для тех, кто не хочет скармливать проприетарный код в облака и предпочитает запускать агентов на своем железе.
