VibeCoderzVibeCoderz

Новости

Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга

Все новости
📢 Новость2026/05/27

Zhipu запустила GLM-5.1-HighSpeed: 400 токенов в секунду для AI-агентов

Китайский гигант Zhipu AI представил скоростную версию флагмана GLM-5.1. Модель выдает стабильные 400 TPS, поддерживает MCP и контекст 200K.

Источник:Therouter

Zhipu AI выпустила GLM-5.1-highspeed — специальную версию своего флагмана, оптимизированную под экстремальную пропускную способность. Главная цифра релиза — 400 токенов в секунду (TPS). Для сравнения: это вдвое быстрее, чем показатели Gemini 3.5 Flash в аналогичных сценариях.

Такой скачок стал возможен благодаря движку TileRT. Разработчики внедрили микропланирование задач на уровне тайлов и передачу данных на уровне регистров, минуя медленную запись в глобальную память (Global Memory). Это не просто пиковый показатель, а стабильная скорость для продакшн-нагрузок.

Технические характеристики

  • Скорость: 400 токенов/сек (стабильно).
  • Контекстное окно: 200 000 токенов.
  • Максимальный выход (Output): до 128 000 токенов — идеально для генерации огромных кусков кода.
  • Интеграции: Полная поддержка MCP (Model Context Protocol), что делает модель отличным кандидатом для «прокачки» Cursor или кастомных AI-агентов.
  • Совместимость: OpenAI-совместимый API через платформу BigModel или DashScope (Alibaba Cloud).

Что это значит для вайбкодеров

Когда мы строим сложные агентские циклы (agentic loops), где один агент вызывает другого, задержка (latency) становится критическим фактором. При 400 TPS ответ на 1000 токенов приходит за ~2.5 секунды. В привычных флагманах это занимает 5–7 секунд.

Для тех, кто использует MCP-инструменты и сложные пайплайны генерации кода, GLM-5.1-highspeed превращает ожидание «пока допишет» в мгновенный результат. Модель также поддерживает режим глубокого рассуждения (thinking mode) на той же высокой скорости, что позволяет использовать её в задачах, требующих сложной логики, не жертвуя временем отклика.

Сейчас модель доступна на платформе bigmodel.cn и через DashScope. Если у вас уже есть ключи для Qwen на Alibaba Cloud, вы можете достучаться до GLM-5.1 через тот же эндпоинт.

Автор

Максим Наговицын
Максим Наговицын

Маркетинг-стратег, IT-предприниматель, ментор по вайбкодингу

2026/05/27

10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.

Об авторе →
Все новости

Инструменты, упомянутые в новости

Читать далее

📢 Новость

Zhipu AI выпустила GLM-5.1: 8 часов автономного кодинга и победа над Opus 4.6

Китайский гигант представил модель GLM-5.1, которая работает автономно до 8 часов и обходит топовые западные нейронки в SWE-bench Pro.

2026/06/01
📢 Новость

Релиз GLM-5.1: Zhipu AI вплотную приблизилась к Claude в кодинге

Китайский гигант Zhipu выпустил обновление GLM-5.1. Модель показала значительный скачок в тестах на написание кода, догоняя Claude Opus 4.6.

2026/05/28
📢 Новость

Рекордные 400 токенов в секунду: Zhipu представила GLM-5.1 High-Speed

Китайская Zhipu выпустила API GLM-5.1 High-Speed, который выдает 400 токенов/с — это в 3-4 раза быстрее GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet.

2026/05/23
📢 Новость

Рекордные 400 токенов в секунду: Zhipu представила GLM-5.1 Highspeed

Китайская Zhipu запустила API GLM-5.1-highspeed, который выдает 400 токенов в секунду без потери качества модели. Это меняет правила игры для AI-агентов.

2026/05/22
📢 Новость

Релиз GLM-5.1: Open-weight модель от Z.ai обошла GPT-5.4 в кодинге

Китайская Z.ai выпустила GLM-5.1 — MoE-модель на 754B параметров, которая на релизе возглавила SWE-Bench Pro, опередив топовые проприетарные модели.

2026/05/13
📢 Новость

Эпоха Open-Weight: GLM-5.1 обошла GPT-5.4 и Claude 4.6 в кодинге

За 60 дней рынок AI-моделей изменился навсегда: GLM-5.1 от Z.ai возглавила рейтинг SWE-Bench Pro, а релизы Llama 4 и Gemma 4 стерли грань между открытыми и закрытыми моделями.

2026/05/10