🎯 О чём этот конспект: Пошаговое руководство по созданию персонального AI-агента на базе знаний конкретного эксперта. Технология позволяет выгрузить сотни видео с YouTube, транскрибировать их и подключить к «мозгам» Google Gemini для получения консультаций, основанных на реальном опыте кумира.

👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам, предпринимателям и всем, кто хочет иметь в кармане персонального наставника (бизнес-коуча, техлида, маркетолога), отвечающего в стиле и методологии конкретной личности.

✨ Что получите: Готовую методику сборки AI-ассистента, который не галлюцинирует, а оперирует только фактами из загруженных видеоматериалов.

1. Сбор базы знаний: Массовая выгрузка YouTube-контента

Контекст: Основа качественного AI-агента — это «сырые» данные. Чтобы агент говорил как Михаил Гребенюк, Илон Маск или Оскар Хартманн, ему нужно скормить их прямую речь. Копировать сотни ссылок на видео вручную — долго и неэффективно. Для этого используется связка NotebookLM и специального расширения для Chrome, которое автоматизирует сбор URL-адресов со страницы канала.

Выгода: Экономия нескольких часов рутинной работы. Возможность за 1 минуту собрать базу из 250+ видео.

Как применить:

• Шаг 1: Подготовка расширения — Установите в Google Chrome расширение для копирования всех ссылок со страницы (автор рекомендует найти его по названию в его ТГ, аналоги: Link Klipper или специализированные YouTube URL extractors). Закрепите его в панели браузера.
• Шаг 2: Сбор ссылок — Зайдите на YouTube-канал нужного эксперта во вкладку «Видео» (длинные ролики). Прокрутите страницу вниз, чтобы подгрузилось как можно больше видео. Нажмите на расширение и выберите «Скопировать все ссылки».
• Шаг 3: Загрузка в NotebookLM — Откройте NotebookLM, создайте новый блокнот. Нажмите «Добавить источник» -> «Веб-сайт» и вставьте скопированный список ссылок.
• Шаг 4: Транскрибация — Дождитесь, пока синие индикаторы сменятся галочками. Система автоматически превратит видео в текст.

Результат: У вас есть «цифровая память» эксперта — текстовая база всех его мыслей и методик.

2. Активация «Интеллекта»: Связка NotebookLM с Google Gemini (Gems)

Контекст: NotebookLM — это хранилище, но для полноценного диалога в удобном интерфейсе (в том числе с телефона) лучше использовать кастомных ботов в Google Gemini (функция Gems). Это позволяет подключить «мозги» мощной языковой модели к конкретному блокноту, чтобы AI не просто искал информацию, а рассуждал в рамках заданного контекста.

Выгода: Получение ответов через мобильное приложение Gemini и возможность задать агенту конкретную роль (наставник, критик, партнер).

Как применить:

• Шаг 1: Создание Gem-бота — В интерфейсе Google Gemini перейдите в раздел «Gems» (Джем-боты) -> «Создать джем-бота».
• Шаг 2: Подключение базы — В настройках бота нажмите «+» (Добавить базу знаний), выберите «NotebookLM» и укажите созданный ранее блокнот (например, «Михаил Гребенюк»).
• Шаг 3: Настройка личности — Пропишите системный промпт, определяющий поведение бота.

Пример промпта для роли Наставника:

Ты — цифровой двойник [Имя Эксперта], созданный на основе его видеовыступлений. 
Твоя задача — отвечать на мои вопросы, используя ТОЛЬКО базу знаний из подключенного блокнота NotebookLM. 
Если в базе нет ответа, честно скажи: "Я об этом не говорил". 
Придерживайся стиля автора: [например, жесткий бизнес-разбор / поддерживающий коучинг]. 
Давай практические советы, основываясь на методологии [Имя Эксперта].

Результат: Полноценный AI-советник, доступный 24/7, который знает всё, что говорил эксперт в своих видео.

3. Выбор стратегии взаимодействия: 3 режима работы агента

Контекст: Одно и то же знание можно использовать по-разному. Автор выделяет три ключевых сценария настройки AI-агента, которые радикально меняют пользу от инструмента. Важно определиться с этим на этапе создания инструкции (System Instructions).

Выгода: Адаптация AI под конкретные бизнес-задачи пользователя.

Варианты настройки:

• Режим 1: Наставник и учитель — Бот объясняет концепции, учит базам и методологии эксперта. Подходит для обучения.
• Режим 2: Равноправный партнер — Вы описываете ситуацию, а бот дает обратную связь «как коллега», указывая на риски и возможности.
• Режим 3: Бизнес-разборщик — Самый агрессивный и полезный режим. Бот ищет слабые места в вашем проекте и накидывает неочевидные идеи, имитируя формат популярных YouTube-шоу эксперта.

Результат: Инструмент, который превращается из поисковика по видео в активного участника ваших бизнес-процессов.

FAQ

В: Сколько видео можно загрузить в одного бота? О: В бесплатной версии NotebookLM ограничение составляет 50 источников (видео) на один блокнот. В платной версии (Plus/Pro за $20) лимит расширяется до 300 источников. Если видео больше, можно создавать несколько блокнотов или выбирать самые релевантные ролики.

В: Будет ли бот выдумывать факты (галлюцинировать)? О: NotebookLM спроектирован так, чтобы минимизировать галлюцинации. Он опирается строго на загруженные источники. Если ответа нет в транскрибациях, бот должен ответить «Я не знаю», что делает его надежнее обычного ChatGPT.

В: Можно ли пользоваться этим ботом с телефона? О: Да. После создания Gem-бота в десктопной версии Gemini, он появится в вашем мобильном приложении Google Gemini под тем же аккаунтом. Вы сможете общаться с ним голосом или текстом в любом месте.

В: Нужно ли платить за транскрибацию видео? О: Нет, NotebookLM делает транскрибацию автоматически и бесплатно при добавлении ссылки на YouTube-видео. Вам не нужно использовать сторонние сервисы для перевода видео в текст.

В: Можно ли создать «Совет директоров» из нескольких экспертов? О: Да, вы можете создать отдельные Gems для каждого эксперта (Маск, Хартманн, Гребенюк) и поочередно задавать им один и тот же вопрос, чтобы получить разные точки зрения, либо объединить их знания в одном блокноте (но тогда стиль ответов может смешаться).

Конспект создан на основе видео «Как создать AI-совет директоров» канала Георгий Ривера. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам. Источник: https://youtu.be/9b-h0zNebpI