🎯 О чём этот конспект: Пошаговое руководство по превращению стандартного VS Code в мощный AI-комбайн, превосходящий Cursor по гибкости и приватности. Разбирается связка инструментов для автодополнения, чата и автономного написания кода в нескольких файлах одновременно.

👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам и разработчикам, которые хотят полный контроль над своими данными, возможность использовать локальные LLM (через Ollama) и платить только за реальное использование API без ежемесячных подписок в $20.

✨ Что получите: Готовую рабочую среду в VS Code с поддержкой многофайлового редактирования (как в Cursor Composer), умным автодополнением и возможностью переключаться между любыми моделями (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, локальные модели).

1. Настройка базового AI-ассистента через Continue.dev

Контекст: Автор критикует Cursor за то, что это платный форк VS Code, и предлагает использовать Open Source расширение Continue. Оно заменяет стандартный Copilot, позволяя подключать любые модели через API или локально. Это база для чата по коду и генерации фрагментов внутри одного файла.

Выгода: Полная кастомизация моделей, поддержка локального инференса и отсутствие привязки к подписке одного вендора.

Как применить:

• Шаг 1: Установка расширения — VS Code — Найдите в магазине расширений Continue и установите его.
• Шаг 2: Подключение модели — Continue Sidebar — Нажмите на иконку модели внизу, выберите Add Model. Выберите провайдера (например, Anthropic или OpenAI) и вставьте API-ключ.
• Шаг 3: Использование в коде — VS Code Editor — Используйте сочетание клавиш Cmd + I (или Ctrl + I) для генерации кода прямо в файле или Cmd + L для добавления выделенного кода в чат.

Результат: У вас есть умный чат и инлайн-генератор кода, работающий на выбранной вами модели.

2. Локальное автодополнение без интернета с Ollama

Контекст: Для быстрой работы автодополнения (Inline Suggestions) лучше использовать маленькие локальные модели. Это бесплатно, приватно и мгновенно. Автор рекомендует модель Qwen 2 1.5B как оптимальную по соотношению скорости и качества.

Выгода: Нулевая задержка при наборе текста, 100% приватность кода и отсутствие затрат на токены.

Как применить:

• Шаг 1: Установка Ollama — ollama.com — Скачайте и установите приложение для вашей ОС.
• Шаг 2: Загрузка модели — Terminal — Выполните команду для установки легкой модели:

ollama run qwen2:1.5b

• Шаг 3: Конфигурация Continue — Continue Settings — Нажмите на иконку шестеренки в Continue и в секции tabAutocompleteModel пропишите:

Результат: Работающее автодополнение кода «как в Cursor», которое работает полностью на вашем железе.

3. Многофайловое редактирование с Claude Dev (Cline)

Контекст: Главная «фишка» Cursor — способность менять код сразу во многих файлах. В обычном VS Code это реализуется через расширение Claude Dev (сейчас переименовано в Cline). Оно может читать структуру проекта, создавать новые файлы и редактировать существующие автономно.

Выгода: Возможность создавать целые приложения (например, игры или дашборды) одним промптом. Поддержка Prompt Caching в Claude 3.5 Sonnet делает это в разы дешевле, чем кажется.

Как применить:

• Шаг 1: Установка — VS Code — Найдите и установите расширение Claude Dev (Cline).
• Шаг 2: Настройка API — Cline Sidebar — В настройках выберите провайдера (Anthropic или OpenRouter) и вставьте ключ. Рекомендуется модель claude-3-5-sonnet-20240620.
• Шаг 3: Создание проекта — Cline Chat — Введите запрос на создание функционала. Например:

Создай игру "Сапер" на HTML, CSS и JS. Раздели логику, стили и разметку по разным файлам.

• Шаг 4: Одобрение изменений — Cline UI — Расширение будет предлагать план действий. Нажимайте Approve для каждого шага (создание файла, запись кода).

Результат: Автономный агент, который пишет код за вас, учитывая контекст всего проекта.

4. Экономика: Почему своя сборка дешевле Cursor

Контекст: Подписка Cursor стоит $20/мес и имеет лимиты (например, 500 быстрых запросов к Claude 3.5 Sonnet). При использовании API напрямую через Claude Dev вы платите только за потраченные токены.

Выгода: Экономия для тех, кто кодит не 24/7. Благодаря кэшированию промптов (Prompt Caching), повторные запросы стоят копейки.

Сравнение затрат:

• Создание игры "Сапер" (~200 строк кода) через API Claude 3.5 Sonnet обошлось автору в $0.07.
• Чтобы потратить $20 в месяц, нужно генерировать огромные объемы кода ежедневно.
• Если использовать дешевые модели типа Gemini Flash через OpenRouter, затраты стремятся к нулю.

Результат: Вы платите $1-5 в месяц при умеренном использовании вместо фиксированных $20.

FAQ

В: Можно ли использовать локальные модели для многофайлового редактирования в Claude Dev?

О: На данный момент Claude Dev лучше всего работает с Claude 3.5 Sonnet из-за её способности следовать сложным инструкциям. Локальные модели через Ollama пока справляются с такими задачами значительно хуже, но вы можете подключить их через OpenRouter или локальный сервер, если модель достаточно мощная (например, Llama 3 70B).

В: Чем эта сборка лучше готового Cursor?

О: 1. Приватность: вы сами решаете, какие данные уходят в облако. 2. Гибкость: вы не ограничены списком моделей Cursor. 3. Цена: платите по факту использования. 4. Инструментарий: VS Code — это стандарт индустрии с тысячами плагинов, которые в Cursor могут работать нестабильно.

В: Что такое Prompt Caching и почему это важно?

О: Это технология Anthropic, которая позволяет не платить за повторную передачу контекста (вашего кода) в модель. Claude Dev поддерживает эту функцию. Если ваш проект большой, кэширование снижает стоимость запросов до 90%.

В: Будет ли работать автодополнение, если у меня нет интернета?

О: Да, если вы настроили связку Ollama + Continue, как описано в инсайте №2. Модель работает на вашем CPU/GPU, поэтому интернет ей не нужен.

В: Можно ли использовать GPT-4o вместо Claude?

О: Да, и в Continue, и в Claude Dev (Cline) можно выбрать любого провайдера. Однако для задач кодинга и работы с файловой системой Claude 3.5 Sonnet на данный момент считается наиболее эффективной моделью.

Конспект создан на основе видео «Cursor is Overrated! Do THIS Instead (100% Open Source)» канала CloudVibe. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам. Источник: https://www.youtube.com/watch?v=ucalLC8k94w