Конспекты
Смарт-конспекты YouTube-видео — ключевые идеи и инсайты без необходимости смотреть часовые ролики
Загрузка...
Смарт-конспекты YouTube-видео — ключевые идеи и инсайты без необходимости смотреть часовые ролики
Узнайте, как использовать Google Jules — бесплатный AI-агент для автономного написания кода, создания приложений и автоматизации GitHub задач.
Маркетинг-стратег, IT-предприниматель, ментор по вайбкодингу
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →AI-Операционная Система: Как перевести бизнес на рельсы ИИ и обойти конкурентов
Методология создания ИИ-компании: от настройки 'второго мозга' до запуска автономных агентных команд. Пошаговый гид для стратегов и вайбкодеров.
Промптинг для AI-агентов: 5 правил эффективного вайбкодинга
Узнайте 5 правил промпт-инжиниринга для AI-агентов: императивный подход, управление контекстом, субагенты и самопроверка для создания сложных IT-продуктов.
Claude AI 2026: Полный гид по использованию Claude Code, Cowork и Projects
Пошаговое руководство по Claude AI: настройка проектов, использование агентов Cowork для управления ПК и расширения для браузера. Максимум практики для вайбкодеров.
Маргулан Сейсембаев: Вайбкодинг и создание AI-First компаний без сотрудников
Как создать автономный бизнес с помощью AI-агентов: архитектура MIDAS, вайбкодинг, автоматизация проверки гипотез и управление смыслами от Маргулана Сейсембаева.
Digital Real Estate: Как зарабатывать $190,000+ в месяц на аренде сайтов
Пошаговое руководство по модели Rank and Rent: выбор ниши, SEO-стратегия, использование AI для контента и масштабирование до $190k/мес на генерации лидов.
Директории на миллион: Как создавать пассивные сайты-справочники с помощью SEO и AI
Пошаговый план создания сайтов-директорий: поиск ниш, AI-автоматизация контента и секреты линкбилдинга для дохода от $2000/мес.
Google запустил Managed Agents: автономные агенты в Gemini API
Google представил Managed Agents на базе Gemini 3.5 Flash. Теперь можно запускать автономных агентов в изолированных Linux-средах одним API-вызовом.
Google представила Jules: асинхронный ИИ-агент, который пишет код в облаке
На Google I/O 2026 анонсировали Jules — автономного агента, который сам разворачивает VM, фиксит баги и присылает готовые PR, пока вы заняты другими задачами.
Google Jules: автономный ИИ-агент для разработки на базе Gemini 3.1 Pro
Google представил Jules — асинхронного агента, который самостоятельно клонирует репо, фиксит баги в VM и присылает готовый Pull Request.
Claude Code: советы от создателя. Конспект доклада Бориса Черни из Anthropic
Борис Черни, автор Claude Code, показал на конференции Anthropic, как реально пользоваться инструментом: с чего начать, зачем CLAUDE.md, какие горячие клавиши никто не знает и как запускать несколько агентов параллельно. Конспект доклада с командами и разбором.
Плейбук основателя: как построить AI-нативный стартап в 2026
Раскроем, как в 2026 году AI‑нативные стартапы ускоряют путь от идеи до масштабирования: от превращения кода в агента до практических советов по использованию Claude и его инструментов.
🎯 О чём этот конспект: Разбор нового автономного AI-агента Jules от Google, работающего на модели Gemini 1.5 Pro. Инструмент позволяет делегировать написание кода, создание фич и исправление багов в асинхронном режиме через прямую интеграцию с GitHub.
👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам, разработчикам и фаундерам, которые хотят автоматизировать рутинные задачи по кодингу, не тратя $200/мес на аналоги вроде Devin или OpenDevin (Codeest).
✨ Что получите: Пошаговый алгоритм настройки Jules, методику обхода лимитов и примеры промптов для создания полноценного веб-приложения (CRM-системы) с нуля «чужими руками».
Контекст: Google выпустил Jules — асинхронного AI-агента, который работает не просто как чат-бот, а как полноценный инженер. В отличие от стандартных LLM, Jules разворачивает собственную виртуальную машину, клонирует туда ваш репозиторий, анализирует контекст всей кодовой базы и выполняет задачи автономно. Пока инструмент находится в бета-тестировании, он полностью бесплатен, что делает его мощным конкурентом платных сервисов (например, Cognition Devin или платным планам других агентов, стоящих от $200/мес).
Выгода: Экономия сотен долларов в месяц и возможность параллельно заниматься другими задачами, пока агент пишет код в фоновом режиме.
Как применить:
Результат: Готовая рабочая среда, где AI имеет доступ к вашему коду и может создавать новые ветки с изменениями.
Контекст: Ключевое отличие Jules — асинхронность. Вы не ждете ответа в чате, а ставите задачу и уходите. Агент сначала строит план действий, запрашивает ваше одобрение и только потом приступает к кодингу в изолированной среде. Это позволяет избежать ошибок «галлюцинаций» на раннем этапе, так как вы видите логику агента до того, как он изменит файлы.
Выгода: Полный контроль над архитектурными решениями при минимальных затратах времени на само написание кода.
Как применить:
Результат: Готовый функционал в отдельной ветке GitHub без вашего прямого участия в написании строк кода.
Контекст: Jules отлично справляется с созданием структуры проекта с чистого листа. Автор видео демонстрирует создание Express-приложения и последующее превращение его в сложную CRM-панель с графиками и управлением данными. Важно давать контекст по стеку технологий прямо в промпте.
Выгода: Быстрый прототип (MVP) за несколько часов фоновой работы агента.
Как применить:
Create a new Express.js web application from scratch with basic routing and folder structure.Build a modern CRM dashboard that has a sidebar navigation and a dashboard that shows valuable insights using Chart.js and Tailwind CSS.The expense chart is missing. Please implement a bar chart for monthly expenses and add a 'Tasks' page where I can CRUD (Create, Read, Update, Delete) tasks with priority levels.Результат: Полноценное приложение с фронтендом, бэкендом и базой данных (в примере — локальное хранение или JSON), созданное исключительно через инструкции.
Контекст: В бета-версии Jules установлено ограничение — 5 задач (tasks) в день. Однако «задача» в понимании Google — это новая сессия (новый чат/контекст). Количество промптов внутри одной сессии не ограничено.
Выгода: Возможность вести разработку проекта весь день, используя всего 1 лимит из 5.
Как применить:
Результат: Максимальная продуктивность без блокировок со стороны сервиса.
В: Сколько времени занимает выполнение одной задачи? О: Это зависит от сложности. В видео создание полноценной CRM с нуля заняло около 3 часов фоновой работы. Простые задачи (вроде добавления темной темы) решаются значительно быстрее.
В: Можно ли использовать Jules для приватных репозиториев? О: Да, при подключении GitHub вы можете дать доступ как к публичным, так и к приватным репозиториям. Главное — проверьте настройки приватности данных в профиле Jules.
В: Что делать, если Jules выдает ошибку "Failed to start task"? О: Это часто случается в бета-версии из-за высокой нагрузки на виртуальные машины Google. Попробуйте создать новый таск или подождать некоторое время.
В: Нужно ли знать Git для работы с Jules? О: Желательно. Вам нужно будет клонировать репозиторий (git clone), подтягивать изменения (git pull) и проверять ветки, которые создает агент.
В: На каком стеке Jules пишет лучше всего? О: Он универсален благодаря Gemini 1.5 Pro, но лучше всего справляется с популярными технологиями: JavaScript (Node.js, React, Express), Python, HTML/CSS.
Конспект создан на основе видео «Jules: Google's New Autonomous AI Coding Agent (Better than Devin?)» канала Code with Naden. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам. Источник: https://www.youtube.com/watch?v=LWqxbq2smp0