🎯 О чём этот конспект: Разбор новой агентской платформы Supercomputer от Higsfield — первого облачного AI-агента, специально оптимизированного для создания рекламных креативов, видео и UGC-контента. Мы разберем, как использовать встроенные «скиллы» агента для автоматизации маркетинговых задач.

👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам, маркетологам и креаторам, которые хотят делегировать создание визуального контента AI-агентам, а не промптить каждую картинку вручную.

✨ Что получите: Пошаговый алгоритм создания рекламного пака из 10 изображений и полноценного видео по одной ссылке на товар, а также понимание архитектуры современных AI-агентов (Engine + Harness + Context).

1. Архитектура Supercomputer: Агентский подход к креативу

Контекст: Higsfield Supercomputer — это не просто чат с моделью, а «агентская обвязка» (harness) над мощными LLM (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro). В отличие от обычного ChatGPT, здесь под капотом находятся специализированные навыки (skills) и системные промпты, заточенные под генерацию изображений и видео. Платформа использует open-source базу агента Hermes, дополняя её экспертизой Higsfield в области компьютерного зрения.

Тайминг: [00:21], [06:35]

Выгода: Вам не нужно быть экспертом в промпт-инжиниринге для видеомоделей — агент сам знает лучшие практики и параметры для Kling, Luma или Runway.

Как применить:

• Шаг 1: Выбор «мозга» — В интерфейсе выберите модель (например, Claude 3.5 Sonnet или GPT-4o), которая будет выступать планировщиком задач.
• Шаг 2: Использование навыков — При вводе команды агент автоматически подгружает нужный «скилл» (например, Product Image Skill или Ad Creative Pack).
• Шаг 3: Контроль через Checkpoints — Перед генерацией видео агент покажет карточку с настройками (модель, разрешение, длительность), где можно внести правки до списания кредитов.

Результат: Автоматизированный процесс, где AI сам пишет промпты для визуальных моделей на основе ваших простых инструкций.

2. Генерация рекламного пака по одной ссылке

Контекст: Одной из самых сильных сторон Supercomputer является способность анализировать внешние веб-страницы. Вы даете ссылку на товар, агент парсит описание, выделяет ключевые особенности продукта и самостоятельно генерирует серию рекламных баннеров в разных стилях и форматах.

Тайминг: [01:12], [01:48]

Выгода: Экономия часов на анализе продукта и написании десятков промптов для Midjourney.

Как применить:

• Шаг 1: Подача ссылки — Вставьте URL продукта (например, страницу товара на Amazon или в интернет-магазине).
• Шаг 2: Команда на генерацию — Используйте простой промпт:

Make 10 image ads for this product: [ВАША_ССЫЛКА]

• Шаг 3: Анализ и выбор — Агент проанализирует страницу, загрузит Ad Creative Pack reference и выдаст 10 вариантов. Используйте режим Gallery View для сравнения.
• Шаг 4: Сохранение — Добавьте лучшие варианты в Projects (внутренние папки проекта).

Результат: Готовый набор из 10 качественных рекламных креативов, соответствующих бренду и внешнему виду реального продукта.

3. Создание UGC-видео (User Generated Content) через агента

Контекст: Создание видео с «говорящей головой» обычно требует сложной цепочки: написание сценария -> генерация персонажа -> генерация кадров -> анимация. Supercomputer автоматизирует эту цепочку (workflow), задавая уточняющие вопросы пользователю.

Тайминг: [04:05], [05:28]

Выгода: Получение готового видеоотзыва о товаре за 2-3 минуты взаимодействия с чатом.

Как применить:

• Шаг 1: Запуск воркфлоу — Введите команду:

Make a UGC video for [Название продукта]

• Шаг 2: Уточнение параметров — Ответьте на вопросы агента: тип видео (например, talking head review), длительность (например, 10 seconds).
• Шаг 3: Одобрение персонажа и сториборда — Агент сгенерирует внешность персонажа и текстовый сториборд. Если всё устраивает, нажмите Approve.
• Шаг 4: Анимация — Выберите видеомодель (Kling 1.0 или CVA 2.0). Если одна модель выдает ошибку, попросите агента переключиться:

Use CVA 2.0 instead, 480p, 5 seconds.

Результат: Видеоролик, где AI-персонаж держит ваш продукт и произносит рекламный текст.

4. Управление контекстом и памятью агента

Контекст: Чтобы агент не забывал ваши предпочтения (например, фирменные цвета или стиль), в Supercomputer реализованы функции Connectors и Memory. Это позволяет интегрировать агента в ваш рабочий стек (Google Drive, Telegram) и обучать его на лету.

Тайминг: [07:27], [07:45]

Выгода: Агент становится «умнее» с каждым проектом, запоминая ваши требования к качеству и стилистике.

Как применить:

• Шаг 1: Подключение данных — В разделе Connectors привяжите Google Drive, чтобы агент мог брать референсы из ваших бренд-буков.
• Шаг 2: Настройка памяти — Вручную добавьте важные предпочтения в раздел Memory:

Remember that I prefer orange and dark mode color schemes in my generations.

• Шаг 3: Авто-обучение — Агент будет автоматически добавлять важные детали в память в процессе общения (функция self-learning).

Результат: Персонализированный AI-сотрудник, который знает ваши стандарты дизайна без повторных объяснений.

FAQ

В: Какие модели доступны внутри Supercomputer? О: Для «рассуждений» доступны Claude 3.5 Sonnet/Opus, GPT-4o и Gemini 1.5 Pro. Для генерации видео используются Kling 1.0 и CVA 2.0.

В: Что делать, если генерация видео постоянно выдает ошибку? О: Это частая проблема новых API. Попробуйте сменить модель (например, с Kling на CVA) или попросите агента: "Try again up to 3 times until we get an output". Также проверьте настройки разрешения — более низкое (480p) проходит чаще.

В: Как агент понимает, как выглядит мой товар, если я дал только ссылку? О: Агент использует встроенный инструмент веб-браузинга. Он заходит на страницу, считывает текст и анализирует изображения товара, чтобы создать максимально похожий визуальный промпт.

В: Можно ли редактировать сценарий, который предложил агент для UGC? О: Да, перед финальной генерацией агент выводит текст сценария и сториборд в чат. Вы можете отправить сообщение с правками, прежде чем нажимать кнопку подтверждения.

В: Как списываются кредиты? О: Система прозрачна: перед каждым тяжелым действием (генерация видео или пака фото) появляется чекпоинт с указанием точного количества кредитов, которые будут списаны. Цена зависит от выбранной модели, разрешения и длительности.

Ресурсы и ссылки

• Higsfield Supercomputer — Основная платформа агента — https://higsfield.ai/supercomputer
• Robo Nuggets Community — Сообщество для обучения монетизации AI-инструментов — упомянуто в видео
• Kling AI / CVA / Luma — Видеомодели, интегрированные в платформу — упомянуты в видео
• Hermes — Open-source база, на которой построен агент — упомянута в видео

Конспект создан на основе видео «Higsfield Supercomputer: The First Agentic Creative AI Platform?» канала Robo Nuggets. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам. Источник: https://youtu.be/PW-4g6TJNk4