Конспекты
Смарт-конспекты YouTube-видео — ключевые идеи и инсайты без необходимости смотреть часовые ролики
Загрузка...
Смарт-конспекты YouTube-видео — ключевые идеи и инсайты без необходимости смотреть часовые ролики
Разбор 1000+ онбордингов: как Duolingo, Airbnb и Grammarly используют квизы, персонализацию и Aha-моменты для удержания пользователей.
🎯 О чём этот конспект: Глубокий анализ более 1000 онбордингов (процессов знакомства пользователя с продуктом) от Mobbin. Разбор мифа о том, что «короткий онбординг — это всегда хорошо», и демонстрация того, как успешные приложения (Duolingo, Airbnb, Grammarly) используют психологические триггеры, геймификацию и персонализацию для удержания пользователей.
👤 Кому будет полезно: Вайбкодерам, продакт-менеджерам и дизайнерам, которые создают свои SaaS или мобильные приложения и хотят повысить конверсию из регистрации в оплату.
✨ Что получите: Конкретные механики того, как «продать» результат пользователю еще до регистрации, как правильно выстраивать квизы и когда именно показывать Paywall (экран оплаты).
Контекст: Большинство разработчиков совершают ошибку, перечисляя список функций своего приложения. Пользователю не нужны функции, ему нужно решение его проблемы. Лучшие приложения показывают «жизнь после покупки» или дают потрогать продукт до того, как попросят создать аккаунт. Это создает эмоциональную связь и понимание ценности продукта (Aha-moment).
Выгода: Повышение лояльности с первых секунд и снижение процента отказов на этапе приветственных экранов.
Как применить:
Промпт для Claude/ChatGPT:
"Проанализируй мой лендинг [URL]. Перепиши блок преимуществ из формата 'список функций' в формат 'продажа результата'. Используй язык выгод: не 'у нас есть AI-чат', а 'получи готовый код за 10 секунд'."Результат: Пользователь понимает ценность продукта еще до того, как приложит усилия для регистрации.
Контекст: Только 7% AI-приложений используют персонализацию в онбординге, в то время как в других категориях это делает каждый четвертый. Квизы (опросы) не только собирают данные, но и заставляют пользователя почувствовать, что приложение создается «под него». Важно давать пользователю выбирать несколько целей одновременно, так как у людей редко бывает только одна проблема.
Выгода: Рост конверсии в триал на 10% (кейс Headspace) и в платные подписки на 5-20%.
Как применить:
Результат: Ощущение «индивидуального пошива» продукта, что резко повышает его субъективную ценность.
Контекст: У Duolingo один из самых длинных онбордингов — около 60 экранов до создания аккаунта. Секрет в том, что пользователь сначала получает «инъекцию дофамина» от выполненного урока, а только потом его просят зарегистрироваться. Если онбординг интересный, анимированный и дает пользу в процессе, пользователь не замечает его длины.
Выгода: Высокое качество удержания (Retention), так как пользователь уже инвестировал время и получил первый успех.
Как применить:
Результат: Снижение когнитивной нагрузки и вовлечение пользователя в игровой процесс.
Контекст: 22% приложений показывают экран оплаты прямо во время онбординга. Ключ к успеху — связать оплату с ответами пользователя в квизе и создать ощущение срочности или эксклюзивности.
Выгода: Рост апгрейдов на тарифы до 20% (кейс Grammarly).
Как применить:
Результат: Экран оплаты не воспринимается как барьер, а выглядит как логичное продолжение настройки сервиса под нужды пользователя.
Контекст: В мире бездушного AI люди тянутся к людям. Маленькие детали, показывающие, что за продуктом стоят живые создатели, резко повышают доверие.
Выгода: Эмоциональная привязанность к бренду и снижение оттока.
Как применить:
Результат: Продукт ощущается «сделанным с душой», что выделяет его среди конкурентов.
В: Нужно ли делать онбординг максимально коротким? О: Не обязательно. Данные показывают, что средний онбординг успешных приложений — 25 экранов. Главное не длина, а ценность. Если вы даете пользу или развлекаете (как Duolingo), пользователь пройдет и 60 экранов. Короткий онбординг нужен только простым инструментам вроде AI-чатов.
В: Когда лучше просить пользователя создать аккаунт? О: Идеальный момент — сразу после того, как пользователь ощутил ценность (Aha-moment). Дайте ему решить задачу, увидеть результат, и только когда он захочет его сохранить или продолжить — просите email.
В: Как повысить процент разрешений на уведомления? О: Используйте «пред-экран» (Pre-permission screen). Объясните пользователю, зачем вам уведомления (например, «Мы будем напоминать о тренировках, чтобы вы не теряли прогресс»), и только потом вызывайте системное окно iOS/Android.
В: Стоит ли использовать чек-листы вместо обучающих поп-апов? О: Да. Поп-апы раздражают и их часто закрывают не читая. Чек-лист (как в Mural) дает пользователю чувство контроля, он может возвращаться к нему в своем темпе, что повышает удержание на 10%.
В: Почему AI-приложения часто пропускают длинный онбординг? О: Потому что в AI-чатах ценность (Aha-moment) достигается в первом же ответе на промпт. В таких продуктах лишние экраны только мешают пользователю добраться до сути. Если ваш продукт сложнее чата — делайте полноценный онбординг.
Конспект создан на основе видео «How to Design Onboarding (Based on 1,000+ Apps)» канала Mobbin. Все права на оригинальный материал принадлежат авторам. Источник: https://youtu.be/Qsq-Sj_ruzU