Обновлено: 30 июня 2026
30 июня Google выкатила сразу два релиза в одном генеративном стеке. Nano Banana 2 Lite — самая быстрая и дешёвая модель генерации изображений в семействе: 4 секунды на картинку, $0.034 за тысячу изображений. И Gemini Omni Flash — первый открытый API-доступ к видео-генерации с conversational editing, то есть редактированием видео прямо текстовыми командами.
Главное здесь не каждая модель по отдельности, а то, как Google рекомендует их использовать вместе: генерируешь изображение за 4 секунды через NB2 Lite, передаёшь как референс в Omni Flash — получаешь видео. Без ручного монтажа, через единый stateful API.
Разбираем обе модели, цены, ограничения и готовый пайплайн image-to-video.
30 июня 2026: Google выпустила Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image, 4 сек/изображение, $0.034/1K) и Gemini Omni Flash (gemini-omni-flash-preview, видео 3-10 сек, $0.10/сек, conversational editing). Veo 2.0/3.0 — deprecated. Официальный пайплайн: image → video через Interactions API. В статье: технические характеристики, цены, ограничения, код, реакция сообщества.
Ссылки:
- blog.google: официальный анонс
- cloud.google.com: анонс для Enterprise Agent Platform
- Gemini Omni Flash Model Card
- Gemini API Release Notes
- VentureBeat: разбор NB2 Lite
- VentureBeat: Omni Flash в API
- The Decoder: технический разбор
Nano Banana 2 Lite: четыре секунды на картинку
Самая быстрая модель в семействе. $0.034 за 1000 изображений — дешевле даже прошлого поколения. Прямая замена оригинальной Nano Banana.
API ID: gemini-3.1-flash-lite-image. Специализация чётко обозначена самим Google: high-volume, cost-sensitive генерация. Не для сложных арт-проектов, а для пайплайнов, где счёт идёт на тысячи изображений в день.
Скорость и цена:
- 4 секунды на text-to-image генерацию в 1K-разрешении
- $0.034 за 1000 изображений — самая низкая цена во всём семействе
- Примерно в 2.7 раза быстрее, чем обычная Gemini 3.1 Flash Image
Сравнение цен внутри семейства Nano Banana
| Модель | Цена за 1K изображений | Позиционирование |
|---|---|---|
| NB2 Lite | $0.034 | Самая быстрая и дешёвая |
| NB1 (legacy) | $0.039 | Предыдущее поколение |
| NB2 | $0.067 | Сбалансированная |
| NB Pro | $0.134 | Максимальное качество |
NB2 Lite дешевле даже старой NB1 и в 4 раза дешевле NB Pro. Google прямо рекомендует: если сейчас используешь оригинальную Nano Banana (gemini-2.5-flash-image) — переключайся на Lite немедленно, выгода по всем ключевым параметрам.
Качество vs скорость
Около 60-70% capability от NB2 и NB Pro по общим возможностям. Но это не значит «плохо» — это значит «достаточно для своей ниши». Модель чётко следует промпту, умеет генерировать текст на изображениях, держит консистентность персонажей в серии картинок. 1K разрешение (против 2K/4K у старших моделей), 14 поддерживаемых соотношений сторон.
Архитектура всего семейства Nano Banana
Чтобы понимать, куда вписывается Lite — вот вся линейка от Google:
| Модель | Роль |
|---|---|
| Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | Скорость и масштаб, near-real-time |
| Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | Универсальная рабочая лошадка, баланс цены и качества |
| Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Сложные профессиональные задачи, максимальный контроль |
| Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) | Legacy, рекомендуется апгрейд на Lite |
Где доступна прямо сейчас
Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform — для разработчиков. Плюс одновременно раскатывается на потребительские поверхности: AI Mode в Google Search, приложение Gemini, NotebookLM, Google Photos, Stitch, Google Flow, Google Ads.
Gemini Omni Flash: видео через API впервые
Первая модель семейства Omni открыта разработчикам. Conversational video editing — описываешь правки словами, модель применяет их к уже сгенерированному клипу.
API ID: gemini-omni-flash-preview. Это та же модель, что показывали на Google I/O в мае 2026 как потребительский продукт — теперь доступна через API для встраивания в свои приложения.
Главная фишка: разговорное редактирование видео
Генерируешь клип → описываешь правку текстом → модель применяет изменение. Google перечисляет конкретные сценарии: замена персонажа или продукта в кадре, смена угла камеры, динамический style transfer, добавление объектов, пересвет сцены — и всё это естественным языком, без таймлайна и ручного монтажа.
До трёх последовательных правок в одной сессии. Работает через Interactions API — stateful, multi-turn интерфейс, где каждый следующий запрос несёт вперёд предыдущее видео и референсы. Получается coherent editing chain — модель помнит, что было до этого.
Технические характеристики
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Длительность видео | 3-10 секунд |
| Разрешение | 720p native |
| Соотношение сторон | 16:9 или 9:16 |
| Вход (изображения) | до 7 |
| Вход (видео-референсы) | до 3 клипов, ≤3 сек каждый |
| Аудио | генерируется вместе с видео автоматически |
| Выход | MP4, с SynthID + C2PA credentials |
| Цена | $0.10 за секунду видео |
Цена совпадает с Veo 3.1 Fast — Google явно позиционирует Omni Flash как сопоставимый по экономике, но с другим набором возможностей: акцент на редактирование, а не только генерацию с нуля.
Четыре ключевых направления модели
Google в анонсе выделяет конкретно эти фокус-области:
Conversational editing — замена персонажей, пересвет сцен, смена ракурсов через естественный язык, при этом оригинальная аудио- и видеодорожка сохраняется там, где это уместно.
Multimodal input — комбинация текста, изображений и видео для направления генерации. Не просто текстовый промпт, а richer context.
World knowledge и симуляция физики — модель сочетает интуитивное понимание физики с фактическими знаниями Gemini об истории, науке, культурном контексте. Это разница между «просто красиво двигается» и «движется правдоподобно и со смыслом».
Синхронизация текста и действия — рендерит читаемый текст и графику прямо в видео, синхронизируя кинетическую типографику и объясняющий текст с движением на экране. Для рекламных и объясняющих роликов это снимает большую часть постпродакшна.
Что пока не работает
Google сама прямо честно перечисляет ограничения в model card:
- 10 секунд максимум за один проход — для более длинных видео нужно чанковать и склеивать вручную
- Нет scene extension (расширения существующей сцены)
- Аудиореференсы не обрабатываются корректно — API технически принимает, но Google явно предупреждает: не полагайся на это
- Character consistency между сценами ограничена — персонаж может не сохранять идентичность при резкой смене кадра или ракурса
- Точный текст в видео — открытая проблема, честно признано в самой model card
- Поддержка audio references, video references, last frame, scene extension и более высоких разрешений для версии на Gemini Enterprise Agent Platform — «скоро», конкретной даты нет
Где доступна
Google AI Studio, Gemini API, Gemini Enterprise Agent Platform — для разработчиков. Также в приложении Gemini и Google Flow для обычных пользователей. Google анонсировала интеграцию в Adobe Firefly — обе новые модели, и Lite, и Omni Flash, появятся внутри творческой студии Adobe.
Связка NB2 Lite → Omni Flash: готовый пайплайн image-to-video
Google официально рекомендует именно такую цепочку. Конкретный пример из материалов релиза: загружаешь фото продукта → генерируешь брендированные ассеты → анимируешь в видео.
Это не два независимых релиза, а один продуманный пайплайн. Google прямо показывает рабочий сценарий:
- Загружаешь фото продукта, задаёшь вайб
- Nano Banana 2 Lite генерирует новые, брендово-точные изображения (4 секунды, копейки)
- Gemini Omni Flash превращает эти изображения в качественное видео ($0.10/сек)
Весь пайплайн «изображение → видео» без ручного монтажа, через единую stateful цепочку Interactions API.
# Концептуальный пример пайплайна через Gemini API
import google.generativeai as genai
# Шаг 1: быстрая генерация изображения через NB2 Lite
image_response = genai.generate_image(
model="gemini-3.1-flash-lite-image",
prompt="product photo, studio lighting, brand-accurate colors"
)
# Шаг 2: передаём изображение как референс в Omni Flash
video_response = genai.generate_video(
model="gemini-omni-flash-preview",
reference_images=[image_response.image],
prompt="animate with subtle camera pan, add ambient sound"
)
# Результат: MP4, 3-10 сек, с SynthID watermarkДля маркетинговых команд, ecommerce и контент-агентств это снимает целый этап продакшна. Не нужно отдельно искать видеографа на каждую вариацию продукта — генерируешь десятки изображений за минуты, превращаешь лучшие в короткие видео.
Лиза: «Прикинь, это ровно то, что нужно для контент-машины. Раньше для одной рекламной вариации с видео нужны были фотограф, монтажёр, согласования. Теперь генерируешь картинку за 4 секунды, превращаешь в видео за доллар — и тестируешь десятки креативов вместо одного.»
Veo deprecated — что это значит
Veo 2.0 и Veo 3.0 выведены из обращения с 30 июня. Migration path: Veo 3.1 preview или Omni Flash, в зависимости от задачи.
Параллельно с релизом Google объявила: Veo 2.0 и Veo 3.0 — deprecated начиная с 30 июня 2026. Это не значит, что видео-генерация Google схлопывается до одной модели — скорее происходит консолидация. Veo 3.1 preview остаётся для пользователей, которым нужны специфичные возможности именно линейки Veo. Omni Flash — новое поколение с акцентом на мультимодальность и conversational editing.
Если у тебя был пайплайн на Veo 2.0/3.0 — пора планировать миграцию. Какую модель выбрать (Veo 3.1 или Omni Flash) — зависит от того, нужно ли тебе разговорное редактирование уже готового видео или просто генерация с нуля.
Реакция сообщества
Смешанные отзывы: одни хвалят цену и скорость, другие хотят Gemini 3.5 Pro вместо ещё одной Lite-модели. Кто-то сравнивает стратегию с «Lite-версиями ОС» 1990-х.
На Digg и в твиттере реакция разделилась. Позитивная сторона хвалит ценообразование, низкую задержку и практическую применимость в реальных приложениях. Скептики считают релиз проходным и хотят более крупного обновления — Gemini 3.5 Pro.
Один комментарий точно подметил стратегию Google: «Напоминает 1990-е, когда производители ПК начали поставлять Lite-версии операционных систем, чтобы захватить нижний сегмент рынка. Та же игра — оптимизируй по цене и скорости, чтобы убить точку входа конкурентов. Дай полгода, и Lite станет индустриальным стандартом».
Это довольно точное наблюдение про стратегию в целом: Google методично выпускает Lite-версии флагманских моделей, которые становятся дефолтным выбором для высокообъёмных задач именно из-за цены.
Кому это нужно прямо сейчас
| Сценарий | Решение |
|---|---|
| Нужны тысячи изображений в день, бюджет ограничен | NB2 Lite — $0.034/1K, замени старую Nano Banana прямо сейчас |
| A/B тестирование рекламных креативов | NB2 Lite для вариаций → Omni Flash для видео-версий |
| Видео-контент без видеографа и монтажёра | Omni Flash, $0.10/сек, conversational editing |
| Сложный профессиональный арт с контролем | NB Pro, не Lite — здесь точность важнее скорости |
| Длинное видео (30+ секунд) | Пока не подходит — максимум 10 сек, нужно чанковать |
| Видео с конкретным аудиореференсом | Пока не работает в API — ждать обновления |
| Уже на Veo 2.0/3.0 | Планируй миграцию — deprecated с 30 июня |
FAQ
Что нового в Nano Banana 2 Lite?
Самая быстрая и дешёвая модель в семействе: 4 секунды на изображение, $0.034 за 1000 изображений. Прямая замена оригинальной Nano Banana с улучшением по всем ключевым параметрам — скорость, цена, качество.
Можно ли использовать Gemini Omni Flash бесплатно?
Точные rate limits и наличие бесплатного тира не уточнены в материалах релиза на момент публикации. Платная цена — $0.10 за секунду видео.
Как работает conversational editing в Omni Flash?
Генерируешь видео → описываешь правку естественным языком (например, «смени персонажа» или «добавь объект») → модель применяет изменение. До трёх последовательных правок в одной сессии через stateful Interactions API.
Почему Veo 2.0 и 3.0 стали deprecated?
Google консолидирует генеративный видео-стек вокруг новых моделей — Veo 3.1 и Omni Flash. Старые версии Veo выводятся из активной поддержки с 30 июня 2026, нужна миграция.
Чем NB2 Lite отличается от Nano Banana Pro?
Lite — для скорости и масштаба, около 60-70% capability при значительно меньшей цене. Pro — для сложных профессиональных задач, где точность и контроль важнее скорости. Выбор зависит от задачи, не от того, что Lite «хуже» в общем смысле.
Что означает SynthID и C2PA в выводе Omni Flash?
SynthID — невидимый цифровой водяной знак Google для маркировки AI-генерированного контента. C2PA credentials — стандарт происхождения контента (Content Credentials), фиксирующий, что и как было создано. Оба применяются автоматически к каждому выходному файлу.
Сколько времени занимает сгенерировать видео через Omni Flash?
Точное время генерации не раскрыто в материалах релиза, но модель оптимизирована для near-real-time workflow в связке с быстрой генерацией изображений через NB2 Lite.
Глоссарий
Conversational video editing — редактирование уже сгенерированного видео через текстовые команды на естественном языке, без ручного монтажа и таймлайна.
Interactions API — stateful, multi-turn интерфейс Google, в котором каждый следующий запрос несёт вперёд контекст предыдущих (изображения, видео, историю правок).
SynthID — технология невидимого цифрового водяного знака от Google DeepMind для маркировки AI-сгенерированного контента, не влияющая на визуальное качество.
C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) — открытый стандарт для фиксации происхождения цифрового контента: что создано, чем, когда.
Scene extension — функция расширения существующей видео-сцены за пределы исходной длительности. Пока не поддерживается в API Omni Flash.
Text-to-image generation — генерация изображения напрямую из текстового описания без исходного референса.
World knowledge (в контексте генеративных моделей) — способность модели опираться на фактические знания (история, наука, культурный контекст) при генерации, а не только на статистические паттерны изображений.
Kinetic typography — анимированный текст, синхронизированный с действием или ритмом видео. Одна из заявленных способностей Omni Flash.
1K / 720p разрешение — стандарты разрешения вывода. NB2 Lite генерирует изображения в 1K, Omni Flash — видео в 720p native.
Официальный анонс — blog.google. Model card Omni Flash — deepmind.google. Технический разбор — The Decoder и VentureBeat.
Смотрите каталог AI-инструментов для генерации медиа на VibeCoderz — там собраны актуальные сравнения image- и video-моделей.
Вопросы по встраиванию генеративного видео в свой продукт — к Максиму.
Обновлено: 30 июня 2026. Источники: Google Blog, Google Cloud Blog, VentureBeat, The Decoder, Neowin.