amicalhq /
amical
AI Dictation App: Open Source и Local-first. Печатайте в 3 раза быстрее без клавиатуры. Работает оффлайн на базе открытых моделей, быстро и точно.
Форки
114
Звёзды
1.3k
Issues
0
Amical — это open source приложение для диктовки, которое превращает голос в текст локально. Идеально для тех, кто хочет ускорить набор текста без облачных подписок.
Что делает
Amical перехватывает ваш голос и мгновенно превращает его в текст в любом окне или приложении. Он работает локально, поэтому конфиденциальные данные не улетают на серверы OpenAI или Google.
Это решение для тех, кто устал печатать вручную. Вы просто диктуете мысли, а приложение пишет их за вас. Скорость набора вырастает в три раза. Всё происходит на вашем железе.
Как работает
Программа использует модель Whisper для распознавания речи. Она запускается прямо на вашем компьютере, используя вычислительные мощности процессора или видеокарты. Никаких внешних API-ключей не требуется.
Приложение поддерживает работу с локальными AI-моделями через Ollama. Оно выступает посредником между вашим микрофоном и текстовым полем в любой программе на macOS или Windows.
Кому подходит
Вайб-кодерам, которые быстро набрасывают документацию или ТЗ голосом.
Владельцам бизнеса, которым нужно транскрибировать встречи без облачных сервисов.
Тем, кто ценит приватность и не хочет платить за подписки на облачный STT.
Разработчикам, создающим инструменты для автоматизации рабочего процесса.
Основные возможности
Локальная обработка речи без передачи данных в интернет.
Поддержка Whisper для точной транскрипции.
Интеграция с локальными моделями через Ollama.
Кроссплатформенность: работает на macOS и Windows.
Минимум настроек для старта.
Полностью открытый исходный код под свободными лицензиями.
Как установить
Для запуска проекта убедитесь, что у вас установлен Node.js. Склонируйте репозиторий и выполните стандартные команды для установки зависимостей.
git clone https://github.com/amicalhq/amical.git
cd amical
npm install
npm run devПосле установки приложение готово к работе. Запустите его и настройте горячие клавиши для активации записи.
Как применить в своём продукте
Вы можете использовать Amical как основу для создания нишевых продуктов. Например, оберните логику транскрипции в локальный сервис для своего SaaS.
Встроить как функцию голосового ввода в свой десктопный инструмент.
Использовать для автоматического создания протоколов встреч в локальной CRM.
Создать надстройку для записи и анализа голосовых заметок в Obsidian или Notion.
Подводные камни
Главная проблема — нагрузка на систему. Локальный Whisper потребляет много оперативной памяти и нагружает процессор при активной диктовке. Если у вас слабый ноутбук, система может начать греться.
Также точность распознавания сильно зависит от качества микрофона и фонового шума. Без хорошего оборудования вы получите много ошибок в тексте. Настройка локального окружения иногда требует правки конфигов, что может быть непривычно.
Частые вопросы
Нужно ли платить за использование API?
Нет, проект полностью бесплатен. Вы используете свои ресурсы для запуска моделей. Никаких скрытых платежей или лимитов на количество слов нет.
Работает ли это без интернета?
Да. Все модели скачиваются один раз и работают оффлайн. Вы можете диктовать текст даже в самолете или в лесу без доступа к сети.
Насколько быстро работает распознавание?
Зависит от вашего железа. На современных Mac с чипами Apple Silicon всё летает. На старых Windows-ноутбуках возможны задержки в пару секунд после окончания фразы.
Топики
Похожие репозитории
Minutes — это локальный слой памяти для ваших аудиозаписей. Он переводит голос в текст и делает его доступным для поиска вашим AI-агентам.
OpenWhispr — кроссплатформенный софт для транскрибации голоса. Работает локально через Whisper/Parakeet или через облачные API с вашими ключами.
Cotabby — это локальный AI-автокомплит для macOS. Работает во всех приложениях, не отправляет данные в облако и использует мощь LLM прямо на вашем железе.
Нативное macOS-приложение для управления системой через любой AI. Подключает 17 LLM-провайдеров к Accessibility, Xcode и Safari. Ноль подписок.
Данные обновлены: 3 июня 2026 г.