silverstein /
minutes
Каждая встреча, идея и голосовая заметка доступны для поиска вашим AI. Open-source слой памяти разговоров с приоритетом приватности.
Форки
109
Звёзды
1.1k
Issues
0
Minutes — это локальный слой памяти для ваших аудиозаписей. Он переводит голос в текст и делает его доступным для поиска вашим AI-агентам.
Что делает
Minutes превращает хаотичные голосовые заметки и записи совещаний в структурированную базу данных. Вы просто «скармливаете» ему аудио, а он превращает его в текст, который легко прочитать или передать AI для анализа. Всё хранится локально на вашем железе.
Это решение убирает зависимость от облачных сервисов для заметок. Вы контролируете свои данные от начала до конца. Это удобно, если вы часто наговариваете идеи на ходу и хотите, чтобы они не терялись в дебрях диктофона.
Как работает
Проект использует модель Whisper для транскрибации аудио в текст. После обработки данные индексируются для быстрого поиска. Инструмент спроектирован как слой памяти: любой ваш AI-агент может подключиться к этой базе и извлечь нужную информацию из прошлых разговоров.
Кому подходит
Вайб-кодерам, которые строят персональных AI-ассистентов и хотят дать им доступ к истории своих мыслей.
Тем, кто хочет автоматизировать создание протоколов совещаний без передачи данных третьим лицам.
Разработчикам, которые собирают локальные RAG-системы на основе личных архивов.
Основные возможности
Локальная транскрибация аудио через Whisper.
Поиск по всем прошлым разговорам и заметкам.
Полная приватность данных — всё хранится на вашем устройстве.
Интеграция с AI-агентами через стандартные интерфейсы.
Поддержка форматов для голосовых заметок.
Как установить
Для работы потребуется установленный Rust. Клонируйте репозиторий и соберите проект через cargo.
git clone https://github.com/silverstein/minutes
cd minutes
cargo build --releaseПосле сборки бинарный файл появится в папке `target/release/`.
Как применить в своём продукте
Вы можете использовать это как бэкенд для своего SaaS-сервиса, где пользователи хранят историю своих встреч. Вместо того чтобы писать систему транскрибации с нуля, вы оборачиваете Minutes в API и отдаете готовый текст в свой AI-агент для анализа.
Встроить как модуль памяти в кастомного Telegram-бота для записи идей.
Использовать для автоматического создания To-Do листов из голосовых заметок в вашей CRM.
Создать дашборд для личной аналитики встреч, где AI подсвечивает важные решения.
Подводные камни
Поскольку всё работает локально, нагрузка на процессор при транскрибации может быть значительной. Если у вас слабый ноутбук, обработка длинных записей займет время. Также убедитесь, что у вас достаточно места на диске для хранения моделей Whisper и текстовых индексов.
Частые вопросы
Нужно ли отправлять данные в облако для обработки?
Нет. Minutes работает полностью локально на вашем компьютере. Ваши аудиозаписи и транскрипты не покидают устройство, что делает систему идеальной для хранения чувствительной информации или рабочих секретов.
С какими AI-агентами это работает?
Проект спроектирован как слой памяти. Любой агент, который умеет обращаться к локальной базе данных или API, сможет вытянуть отсюда нужные фрагменты ваших разговоров.
Насколько точна транскрибация?
Точность полностью зависит от модели Whisper, которую вы используете. Вы можете выбирать разные версии модели — от легких и быстрых до тяжелых и максимально точных.
Топики
Похожие репозитории
Amical — это open source приложение для диктовки, которое превращает голос в текст локально. Идеально для тех, кто хочет ускорить набор текста без облачных подписок.
LobeChat — это open-source платформа для сборки и управления командами AI-агентов. Позволяет объединять LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в единый рабочий хаб.
OpenWhispr — кроссплатформенный софт для транскрибации голоса. Работает локально через Whisper/Parakeet или через облачные API с вашими ключами.
Нативное macOS-приложение для управления системой через любой AI. Подключает 17 LLM-провайдеров к Accessibility, Xcode и Safari. Ноль подписок.
Данные обновлены: 16 апреля 2026 г.