Команда Cursor представила Composer 2.5 — новую версию своего ИИ-агента, которая обещает перевести разработку «в один промпт» на новый уровень надежности. Это не просто минорный апдейт, а результат радикального изменения подхода к обучению модели.

Фундамент и «хирургическое» обучение

Интересно, что в основе Composer 2.5 лежит тот же опенсорсный чекпоинт, что и в прошлой версии — Kimi K2.5 от Moonshot. Однако Cursor применили продвинутое обучение с подкреплением (RL) с использованием таргетированной текстовой обратной связи.

Вместо того чтобы давать модели общую оценку в конце длинной задачи, разработчики внедрили подсказки в конкретные моменты, где агент ошибался (например, вызывал несуществующий инструмент). Это позволило «хирургически» исправлять баги в поведении модели, не ломая то, что уже работает хорошо.

Что изменилось для вайбкодеров:

• Работа на длинных дистанциях: Агент стал значительно стабильнее в многошаговых воркфлоу. Он меньше «галлюцинирует» вызовами инструментов и реже сбивается с пути при выполнении сложных инструкций.
• В 25 раз больше данных: Объем синтетических задач для обучения вырос в 25 раз по сравнению с версией 2.0.
• Динамическая сложность: Чтобы модель не стагнировала, Cursor создавали задачи «на лету». Один из методов — feature deletion: агенту дают рабочий код с тестами и заставляют удалять фичи так, чтобы ничего не сломалось. Это тренирует глубокое понимание зависимостей в проекте.

Почему это важно

Для тех, кто строит продукты через Cursor, Composer 2.5 означает меньше ручного контроля. Если раньше агента нужно было «подталкивать» каждые 5 минут, новая версия способна автономно обрабатывать более тяжелые куски кода, сохраняя логику и структуру проекта даже при масштабных рефакторингах.