Китайский гигант DeepSeek снова встряхнул рынок, выпустив превью DeepSeek V4. Это не просто очередной апдейт, а серьезный вызов закрытым моделям вроде GPT-5 и Claude 4.6. Главная новость: обе представленные модели — V4-Pro и V4-Flash — имеют открытые веса (open-weight) и распространяются под лицензией MIT.
Характеристики и архитектура
Линейка включает два решения:
- V4-Pro: Гигант на 1.6 триллиона параметров (MoE), где на каждый токен активируется 49 млрд.
- V4-Flash: Облегченная версия на 284 млрд параметров (13 млрд активных), оптимизированная под скорость и дешевизну.
Обе модели по умолчанию получили контекстное окно в 1 миллион токенов. Благодаря новой архитектуре, V4-Pro потребляет на 73% меньше вычислительных мощностей (FLOPs) и требует в 10 раз меньше KV-кэша по сравнению с версией 3.2 при работе с длинным контекстом.
Бенчмарки: Кодинг на уровне лидеров
DeepSeek честно признает: V4-Pro отстает от топовых проприетарных моделей на 3–6 месяцев. Но в задачах разработки этот разрыв почти не ощутим:
- SWE-Bench Verified: V4-Pro набрал 80.6 балла, сравнявшись с Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.
- LiveCodeBench: 93.5 балла — абсолютный рекорд среди open-source моделей.
- Terminal-Bench 2.0: 67.9 балла, что выше показателей актуального Claude (65.4).
Слабое место — общая эрудиция и факты. В тестах вроде SimpleQA модель заметно уступает Gemini. Но для вайбкодеров, использующих RAG (когда знания берутся из документации, а не из «памяти» модели), это не критично.
Экономика и смысл для разработчиков
Самое интересное — цена. V4-Pro стоит около $1.74 за 1 млн входных токенов. Для сравнения: GPT-5.5 обходится в $15+, а Claude Opus 4.7 — еще дороже. Мы получаем 8–10-кратную экономию при практически идентичном качестве кодинга.
Для тех, кто строит AI-агентов, DeepSeek V4 становится дефолтным выбором. V4-Flash при этом справляется с агентскими задачами почти на уровне Pro-версии, что делает автоматизацию рутины экстремально дешевой.
