Томас Домке, бывший CEO GitHub и человек, стоявший за запуском Copilot, объявил о создании Entire. Стартап выходит из тени с внушительным посевным раундом в $60 млн при поддержке Felicis, Madrona и венчурного фонда Microsoft (M12).

Главный тезис Домке: текущий цикл разработки (Issues, PR, Code Review) создавался людьми для людей. В мире, где код пишут Claude Code, Cursor и GPT-5.3-Codex, старые инструменты становятся бутылочным горлышком. Entire призван пересобрать SDLC (жизненный цикл разработки) под нужды AI-агентов.

Что не так с текущим стеком?

По мнению создателей Entire, классический Git и GitHub не справляются с тремя вещами:

1. Issues: Они не структурированы и не читаемы для машин как четкие юниты работы.
2. Pull Requests: Механизм ревью не масштабируется под скорость агентов и объемы монорепозиториев.
3. Контекст: Обычный Git хранит что изменилось, но не фиксирует почему агент принял то или иное решение.

Три столпа Entire

Проект предлагает фундаментально новый подход к инфраструктуре:

• Git-совместимая база данных: Она объединяет код, намерения (intent), ограничения и логику рассуждений агента. Это позволяет версионировать не только строки кода, но и ход мыслей нейросети.
• Семантический слой рассуждений: Единый «граф контекста» для координации нескольких агентов, работающих параллельно.
• AI-native SDLC: Новые примитивы взаимодействия человека и машины, рассчитанные на скорость работы ИИ, а не на темп ручного набора текста.

Entire CLI: Чекпоинты вместо коммитов

Вместе с анонсом компания выпустила опенсорсный Entire CLI. Главная фишка инструмента — создание Git-совместимых чекпоинтов, которые захватывают контекст и ограничения каждой строки кода, сгенерированной ИИ.

Для вайбкодеров это означает переход от ручного контроля каждого диффа к управлению высокоуровневыми намерениями. Если раньше мы «причесывали» код за нейросетью, то Entire предлагает систему, где агент сам объясняет и документирует свои действия в рамках единой платформы.