Рынок инструментов для вайбкодинга продолжает бить рекорды. Стартап Factory, специализирующийся на создании AI-агентов для крупных инженерных команд, закрыл раунд инвестиций на $150 млн. По итогам сделки оценка компании взлетела до $1,5 млрд, что официально делает её новым «единорогом» в индустрии.
Раунд возглавил фонд Khosla Ventures, к которому присоединились тяжеловесы венчурного рынка: Sequoia Capital, Insight Partners и Blackstone. Управляющий директор Khosla Ventures Кит Рабуа также вошел в совет директоров стартапа.
В чем фишка Factory?
В отличие от привычных нам Cursor или Claude Code, которые ориентированы на индивидуальную продуктивность, Factory целится в Enterprise-сегмент. Среди их клиентов уже значатся такие гиганты, как Morgan Stanley, Ernst & Young и Palo Alto Networks.
Главным техническим преимуществом проекта основатель Матан Гринберг называет модельную гибкость. Платформа позволяет бесшовно переключаться между различными базовыми моделями — от проверенной Claude от Anthropic до набирающей обороты китайской DeepSeek.
Хотя вайбкодеры уже привыкли менять модели в настройках Cursor, Factory выводит этот подход на уровень корпоративной инфраструктуры. Это позволяет компаниям не зависеть от одного поставщика LLM и выбирать оптимальный движок под конкретные задачи безопасности или производительности.
От PhD в Беркли до миллиардного бизнеса
История Factory началась в 2023 году довольно кинематографично. Матан Гринберг, будучи аспирантом в Беркли, написал «холодное» письмо партнеру Sequoia Шону Магуайру. Выяснилось, что у них общие научные интересы в области физики. Магуайр убедил Гринберга бросить учебу ради запуска стартапа, и Sequoia поддержала проект еще на стадии посевных инвестиций.
Что это значит для вайбкодеров?
Появление таких игроков, как Factory, подтверждает глобальный тренд: разработка через AI-агентов перестает быть «игрушкой» для пет-проектов и становится стандартом в большом бизнесе. Для нас это означает, что навыки управления агентами (Agent Orchestration) и понимание специфики разных моделей (Claude vs DeepSeek) становятся ключевыми компетенциями даже в консервативном энтерпрайзе.
Если раньше корпорации боялись подпускать AI к своим репозиториям, то теперь они готовы платить миллиарды за инструменты, которые автоматизируют жизненный цикл разработки программного обеспечения.