Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Google представила Gemini 3.1 Pro для GitHub Copilot. Модель оптимизирована для агентных задач и циклов «правка-тестирование» с высокой точностью использования инструментов.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →GitHub Copilot переходит на оплату по факту использования с 1 июня 2026 года
GitHub меняет модель монетизации Copilot: вместо лимитов на запросы вводятся AI Credits и тарификация по токенам. Узнайте, как это отразится на вайбкодерах.
GitHub Copilot ограничивает лимиты и закрывает регистрацию новых пользователей
GitHub вводит жесткие ограничения для индивидуальных планов: регистрация новых пользователей приостановлена, лимиты урезаны, а доступ к моделям Opus ограничен.
GitHub Copilot вводит новые лимиты и убирает модель Opus 4.6 Fast
GitHub обновляет политику использования Copilot: вводятся жесткие лимиты на интенсивные запросы и прекращается поддержка модели Opus 4.6 Fast.
GitHub Copilot CLI внедряет Rubber Duck: вторая нейросеть для проверки кода
GitHub представил экспериментальную функцию Rubber Duck, которая использует модели разных семейств для перекрестной проверки планов и кода AI-агента.
GitHub обновил Copilot для студентов: новый план и свежие модели
GitHub переводит учащихся на новый тарифный план Copilot Student с обновленным набором нейросетевых моделей и фокусом на AI-обучение.
GitHub Copilot для JetBrains: агенты и авто-выбор моделей вышли в GA
Крупное обновление GitHub Copilot для JetBrains IDE: кастомные агенты, Plan Agent и автоматический выбор моделей стали доступны всем пользователям.
GitHub объявил о запуске публичного превью Gemini 3.1 Pro — новейшей модели от Google, специально оптимизированной для агентного программирования. Теперь пользователи Copilot могут выбирать этот движок в качестве альтернативы моделям от OpenAI и Anthropic.
Для тех, кто привык делегировать написание кода AI-агентам, Gemini 3.1 Pro предлагает серьезный апгрейд в логике. По результатам ранних тестов, модель показывает отличные результаты в циклах edit-then-test (правка — тестирование).
Главное преимущество — высокая точность вызова инструментов (tool precision). Это значит, что Gemini совершает меньше лишних действий и точнее попадает в контекст при решении сложных задач, требующих множественных итераций. Для нас это означает более быстрый дебаг и меньше «галлюцинаций» при работе в агентном режиме.
Модель постепенно раскатывается для пользователей тарифов Copilot Pro, Pro+, Business и Enterprise. Выбрать Gemini 3.1 Pro можно будет в селекторе моделей в следующих интерфейсах:
Если вы используете индивидуальный тариф Pro, просто проверьте выпадающий список моделей в чате. Для корпоративных пользователей (Business и Enterprise) администраторам необходимо предварительно включить политику использования Gemini 3.1 Pro в настройках организации.
Раскатка происходит постепенно, так что если модель еще не появилась в вашем списке, стоит подождать пару дней. Это важный шаг в сторону мультимодельности Copilot, дающий нам больше гибкости: теперь можно переключаться на Gemini там, где логика Claude или GPT кажется избыточной или недостаточно точной.