Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Новый инструмент pe_query.py в ProEssentials v10 проверяет AI-код по бинарным файлам DLL, делая ошибки в названиях свойств невозможными.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →GigaCode получил интеграцию с Evolution AI Factory и агентный режим
Сбер обновил GigaCode: теперь ассистент поддерживает агентный режим для работы с проектами и подключается к любым LLM через платформу Cloud.ru.
GigaCode + Evolution AI Factory: Сбер открыл доступ к 20+ LLM внутри IDE
ИИ-ассистент GigaCode интегрировался с платформой Evolution AI Factory от Cloud.ru. Теперь разработчикам доступно более 20 моделей для генерации кода и агентного режима с оплатой в рублях.
Сбер выложил GigaChat 3.1 Ultra: 702B параметров под лицензией MIT
Российский ответ Claude Opus: архитектура MoE, 702 млрд параметров и открытая лицензия на фоне нового закона об ИИ.
GigaCode получил интеграцию с AI Factory: переключение LLM и агентный режим
Сбер интегрировал ИИ-ассистент GigaCode с платформой Evolution AI Factory. Теперь разработчики могут менять LLM-движки и использовать полноценный агентный режим.
GigaCode интегрировали с AI Factory: 20+ LLM теперь доступны в IDE через Cloud.ru
Сбер обновил GigaCode, добавив прямую интеграцию с платформой Evolution AI Factory. Теперь вайбкодеры в корпоративном секторе могут переключаться между 20+ моделями прямо в плагине.
Сбер обновил GigaIDE Pro: локальный маркетплейс и поддержка ML-стека
Крупное обновление корпоративной IDE от Сбера: приватный маркетплейс плагинов для закрытых контуров и расширенная поддержка Big Data инструментов.
Разработчики из Gigasoft представили решение главной боли при генерации кода для графиков — галлюцинаций в названиях свойств. В рамках релиза ProEssentials v10 компания выпустила инструмент pe_query.py, который заставляет AI-ассистентов работать с «абсолютной истиной» напрямую из скомпилированных бинарных файлов.
Когда мы просим Claude или ChatGPT набросать сложный чарт, нейронка часто придумывает названия свойств, которых не существует в API. Для библиотек с тысячами параметров это превращается в бесконечный цикл «исправь ошибку компиляции — загляни в документацию — скорми лог в AI». Gigasoft утверждает, что это самый большой поглотитель времени в AI-assisted разработке.
Вместо того чтобы просто надеяться на базу знаний модели, pe_query.py предоставляет AI прямой доступ к:
Главная фишка — команда validate. Перед тем как выдать код разработчику, ассистент проверяет каждый путь свойства .NET по базе. Если AI ошибся, инструмент выдает корректную подсказку.
«Мы решили устранить проблему, а не просто предупреждать о ней. Команда validate делает галлюцинации в именах свойств структурно невозможными», — заявил Роберт Деде, основатель Gigasoft.
Инструмент работает локально и совместим с Claude, ChatGPT, GitHub Copilot и Gemini. Gigasoft особенно рекомендует связку Claude Opus 4.6 Extended с функцией Projects для лучших результатов.
Помимо AI-фишек, ProEssentials v10 примечателен своим движком: он отрисовывает 100 миллионов точек за 15 миллисекунд через GPU compute shaders (Direct3D). Это критично, если вы строите real-time дашборды, где производительность важнее «красивых кнопок».
Для тех, кто работает в закрытых контурах (air-gapped), pe_query.py — идеальное решение, так как все файлы знаний хранятся локально и не требуют облачных запросов для валидации API.
