Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Новый инструмент pe_query.py в ProEssentials v10 проверяет AI-код по бинарным файлам DLL, делая ошибки в названиях свойств невозможными.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →GigaCode в GitVerse: Сбер запустил ИИ-агентов для управления репозиториями
Сбер интегрировал ИИ-помощника GigaCode в платформу GitVerse. Теперь нейросеть умеет настраивать пайплайны, писать коммиты и разворачивать статические сайты через GitVerse Pages.
GigaCode в GitVerse: Сбер превращает платформу в полноценный AI-хаб
Сбер обновил GitVerse, внедрив чат GigaCode для автоматизации CI/CD и генерации коммитов, а также запустил бесплатный хостинг GitVerse Pages.
GigaCode стал полноценным AI-агентом внутри платформы GitVerse
Сбер интегрировал AI-ассистента GigaCode в GitVerse. Теперь нейросеть умеет автономно создавать репозитории, писать коммиты и проверять код на уязвимости.
Сбер представил GigaStudio: AI-агенты для генерации приложений на GitVerse
Сбер запустил GigaStudio — инструмент для создания веб и мобильных приложений по текстовому запросу, а также обновил GitVerse и нейросеть Kandinsky Video.
Gigasoft победила галлюцинации AI в коде графиков с помощью pe_query.py
Компания Gigasoft представила инструмент pe_query.py для ProEssentials v10, который валидирует AI-код напрямую через бинарные файлы DLL, исключая ошибки в именах свойств.
Сбер представил GigaChat Max: 512k контекста и прорыв в кодинге
Обновление GigaChat Max принесло четырехкратный рост контекстного окна, поддержку CAD-файлов и точность в Python на уровне 86.8%. Разбираемся, что это значит для вайбкодеров.
Разработчики из Gigasoft представили решение главной боли при генерации кода для графиков — галлюцинаций в названиях свойств. В рамках релиза ProEssentials v10 компания выпустила инструмент pe_query.py, который заставляет AI-ассистентов работать с «абсолютной истиной» напрямую из скомпилированных бинарных файлов.
Когда мы просим Claude или ChatGPT набросать сложный чарт, нейронка часто придумывает названия свойств, которых не существует в API. Для библиотек с тысячами параметров это превращается в бесконечный цикл «исправь ошибку компиляции — загляни в документацию — скорми лог в AI». Gigasoft утверждает, что это самый большой поглотитель времени в AI-assisted разработке.
Вместо того чтобы просто надеяться на базу знаний модели, pe_query.py предоставляет AI прямой доступ к:
Главная фишка — команда validate. Перед тем как выдать код разработчику, ассистент проверяет каждый путь свойства .NET по базе. Если AI ошибся, инструмент выдает корректную подсказку.
«Мы решили устранить проблему, а не просто предупреждать о ней. Команда validate делает галлюцинации в именах свойств структурно невозможными», — заявил Роберт Деде, основатель Gigasoft.
Инструмент работает локально и совместим с Claude, ChatGPT, GitHub Copilot и Gemini. Gigasoft особенно рекомендует связку Claude Opus 4.6 Extended с функцией Projects для лучших результатов.
Помимо AI-фишек, ProEssentials v10 примечателен своим движком: он отрисовывает 100 миллионов точек за 15 миллисекунд через GPU compute shaders (Direct3D). Это критично, если вы строите real-time дашборды, где производительность важнее «красивых кнопок».
Для тех, кто работает в закрытых контурах (air-gapped), pe_query.py — идеальное решение, так как все файлы знаний хранятся локально и не требуют облачных запросов для валидации API.