Сбер совершил неожиданный маневр, выложив в открытый доступ GigaChat 3.1 Ultra. Это первая российская модель архитектуры Mixture of Experts (MoE) такого масштаба, доступная под коммерческой лицензией MIT. Релиз совпал с финальным согласованием закона Минцифры о регулировании ИИ, что фактически задает новый стандарт для локальной разработки.

Технический стек и архитектура

Модель весит внушительно: 702 миллиарда параметров в сумме, из которых 36 миллиардов активны в момент инференса.

Что внутри:

• Оптимизация: Тренировка через DPO (Direct Preference Optimization) и нативная поддержка формата FP8. Это критично для вайбкодеров и команд на on-premise: FP8 позволяет запускать гиганта с меньшими затратами видеопамяти без фатальной потери точности.
• Reasoning: Модель заточена под многошаговые логические задачи и сложные цепочки рассуждений.

Бенчмарки: GigaChat vs Claude

На тестах CC-Bench V2, которые имитируют реальную разработку, GigaChat 3.1 Ultra показывает цифры, сопоставимые с топовыми западными проприетарными моделями:

• Успешные сборки: 98%.
• React-задачи: 71% (для сравнения, у Claude Opus 4.6 — 70.7%).
• Сложные комплексные задачи: 34.6% (против 39.7% у Opus).

Это не просто «импортозамещение», а рабочий инструмент уровня Tier-1, который можно развернуть на своих мощностях.

Контекст и регулирование

Параллельно с релизом закон Минцифры прошел согласование в 20 ведомствах (включая ФСБ и ЦБ). Вводятся понятия «суверенная» и «доверенная» модель. Для тех, кто строит IT-продукты в РФ, это означает постепенный переход от зарубежных API (Claude, GPT) к локальным Open-weight решениям.

С лицензией MIT GigaChat 3.1 Ultra становится главным кандидатом на роль «движка» для корпоративных AI-агентов и внутренних инструментов разработки, где важна приватность данных и соответствие будущим нормам закона, вступающего в силу в сентябре 2027 года.