Компания Z.ai представила обновление своей флагманской open-weights модели — GLM-5.1. Это не просто очередной чат-бот, а полноценный агентный движок, заточенный под хардкорный кодинг и длительные автономные сессии. Главная фишка: модель может работать над одной задачей до 8 часов подряд, не требуя вмешательства пользователя.

Как это работает: цикл бесконечного рефакторинга

В отличие от стандартных LLM, которые выдают результат за один проход или быстро «сдаются», если решение не найдено, GLM-5.1 работает итеративно. Она умеет:

1. Формировать план действий.
2. Исполнять его и оценивать промежуточные результаты.
3. Если результат не устраивает — полностью менять стратегию.

В тестах Z.ai модель совершала сотни смен подходов и тысячи вызовов инструментов (tool calls), прежде чем выдать финальный код. Для вайбкодеров это означает, что агенту можно скормить сложный тикет и уйти пить кофе — GLM-5.1 будет «биться» об него до победного.

Технические характеристики и производительность

Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и обладает внушительными параметрами:

• Общее число параметров: 754 миллиарда.
• Активных параметров на токен: 40 миллиардов.
• Контекстное окно: 200 000 токенов на вход, до 128 000 на выход.
• Лицензия: MIT (доступна для коммерческого использования).

На текущий момент GLM-5.1 занимает лидирующие позиции в SWE-bench Pro (по внутренним тестам компании) и входит в топ-3 лидерборда Arena Code. Она обходит большинство open-source решений в задачах, требующих сложного планирования, хотя в чистой математике всё еще немного уступает закрытым проприетарным моделям.

Что это значит для разработки

Для тех, кто использует Cursor, Windsurf или кастомных AI-агентов, появление GLM-5.1 — это сигнал о переходе от «помощников в написании кода» к «автономным инженерам». Возможность модели самостоятельно рефлексировать над своими ошибками в течение восьмичасового цикла делает её идеальным кандидатом для интеграции в CI/CD пайплайны или для решения глубоких архитектурных задач.

Доступность и цены

Веса модели уже выложены на HuggingFace. Если же вы предпочитаете API, то цены кусаются: $1.40 за миллион входных токенов и $4.40 за выходные. Это ощутимо дороже предыдущей версии, но Z.ai оправдывает это «выносливостью» модели и её способностью решать задачи, которые раньше требовали участия человека.