Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Z.ai представили GLM-5 — новую open-source модель на 744 млрд параметров, оптимизированную для долгосрочного планирования и работы в связке с Claude Code и Cline.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →GLM-5.1 от Z.ai: новый лидер SWE-bench Pro, обученный без NVIDIA
Модель GLM-5.1 заняла первое место в сложнейшем бенчмарке для инженеров, используя железо Huawei вместо привычных H100. Разбираемся, как работает «break-and-repair» и почему это важно для вайбкодинга.
Z.AI представила GLM-5.1: open-weight модель на 754B параметров для AI-агентов
Новая модель GLM-5.1 установила рекорд на SWE-Bench Pro, обойдя GPT-5 и Claude 4.6, и способна на 8-часовую автономную работу.
Z.ai представила GLM-5.1: автономный кодинг до 8 часов подряд
Новая open-source модель GLM-5.1 обходит решения от OpenAI и Anthropic на SWE-Bench Pro и поддерживает непрерывные циклы разработки.
Z.ai представила GLM-5.1: AI-агенты теперь могут кодить автономно часами
Китайская компания Z.ai выпустила open-source модель GLM-5.1, способную поддерживать высокую производительность на протяжении сотен итераций без потери контекста.
Zhipu AI выпустила GLM-5.1: опенсорс-модель для 8-часовых кодинг-сессий
Китайский технологический гигант Z.ai представил GLM-5.1 — флагманскую модель для агентной разработки, способную автономно работать над задачами до 8 часов подряд.
Z.ai представила GLM-5 Turbo: ускоренная модель для AI-агентов
Китайский стартап Z.ai выпустил GLM-5 Turbo — проприетарную версию своей флагманской модели, оптимизированную для работы в автономных агентах и OpenClaw-сценариях.
Разработчики из Z.ai анонсировали выход GLM-5, и это важный апдейт для всех, кто перерос простые чаты и строит полноценные IT-продукты с помощью AI-агентов. Если предыдущие версии были хороши для «вайб-кодинга», то GLM-5 метит в категорию Agentic Engineering — решение сложных системных задач на длинной дистанции.
Создатели серьезно вложились в масштабирование. По сравнению с версией 4.5, новая модель выросла почти в два раза:
Для обучения использовалась новая асинхронная инфраструктура RL под названием slime. Она позволила обойти ограничения классического обучения с подкреплением и добиться высокой точности в итерациях после пре-трейна.
GLM-5 создавалась с прицелом на автономную работу. В тестах CC-Bench-V2 модель показала отличные результаты в задачах фронтенда, бэкенда и долгосрочного планирования, вплотную приблизившись к показателям Claude Opus 4.5.
Особого внимания заслуживает бенчмарк Vending Bench 2. Модели нужно было управлять симуляцией бизнеса (торговые автоматы) в течение игрового года. GLM-5 заняла #1 место среди open-source решений, закончив год с балансом $4,432. Это доказывает, что модель умеет распределять ресурсы и планировать действия на много шагов вперед, а не просто дописывать куски кода.
Модель максимально дружелюбна к нашему привычному стеку. GLM-5 полностью совместима с популярными агентными инструментами:
GLM-5 теперь умеет напрямую генерировать файлы .docx, .pdf и .xlsx из сырых данных или текста — полезно для тех, кто делегирует AI составление PRD или финансовых отчетов.
Модель открытая — веса уже доступны на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT. Также доступ открыт через API на платформах api.z.ai и BigModel.cn. Для подписчиков Coding Plan доступ раскатывают постепенно из-за высокой нагрузки на железо.
