Google официально открыл доступ к инфраструктуре Managed Agents через Gemini API. Главная фишка релиза — агент Antigravity (базируется на Gemini 3.5 Flash), который умеет не просто рассуждать, но и исполнять код в изолированной, эфемерной Linux-песочнице.
Что это дает вайбкодерам
Раньше для создания серьезного агента приходилось самому возиться с Docker-контейнерами, оркестрацией и безопасным исполнением кода. Теперь Google берет это на себя. Одним вызовом API вы получаете среду, где агент может:
- Писать и запускать код;
- Работать с файловой системой;
- Использовать инструменты и выходить в веб для поиска данных.
Самое приятное — состояние среды сохраняется. Вы можете возобновить сессию, и все файлы и изменения в Linux-окружении будут на месте.
Агенты как код: AGENTS.md и SKILL.md
Google внедряет интересный подход к описанию логики. Вместо нагромождения сложного кода оркестрации, поведение и навыки агента теперь можно описывать в обычных Markdown-файлах:
AGENTS.md— для общих инструкций и ролей;SKILL.md— для определения конкретных навыков.
Эти файлы можно версионировать в Git, что делает разработку AI-агентов ближе к классическому софтверному циклу.
Как попробовать
Функционал раскатывается в режиме превью. Потестить Antigravity и новые шаблоны можно в Google AI Studio Playground. Для тех, кто пишет код в Cursor или Windsurf, это отличная возможность делегировать тяжелые задачи (вроде сборки проекта или глубокого ресерча) внешнему агенту, у которого есть полноценный доступ к терминалу «в облаке».
