Google официально открыл доступ к инфраструктуре Managed Agents через Gemini API. Главная фишка релиза — агент Antigravity (базируется на Gemini 3.5 Flash), который умеет не просто рассуждать, но и исполнять код в изолированной, эфемерной Linux-песочнице.

Что это дает вайбкодерам

Раньше для создания серьезного агента приходилось самому возиться с Docker-контейнерами, оркестрацией и безопасным исполнением кода. Теперь Google берет это на себя. Одним вызовом API вы получаете среду, где агент может:

• Писать и запускать код;
• Работать с файловой системой;
• Использовать инструменты и выходить в веб для поиска данных.

Самое приятное — состояние среды сохраняется. Вы можете возобновить сессию, и все файлы и изменения в Linux-окружении будут на месте.

Агенты как код: AGENTS.md и SKILL.md

Google внедряет интересный подход к описанию логики. Вместо нагромождения сложного кода оркестрации, поведение и навыки агента теперь можно описывать в обычных Markdown-файлах:

• AGENTS.md — для общих инструкций и ролей;
• SKILL.md — для определения конкретных навыков.

Эти файлы можно версионировать в Git, что делает разработку AI-агентов ближе к классическому софтверному циклу.

Как попробовать

Функционал раскатывается в режиме превью. Потестить Antigravity и новые шаблоны можно в Google AI Studio Playground. Для тех, кто пишет код в Cursor или Windsurf, это отличная возможность делегировать тяжелые задачи (вроде сборки проекта или глубокого ресерча) внешнему агенту, у которого есть полноценный доступ к терминалу «в облаке».