На конференции I/O 2026 Google радикально пересмотрела подход к монетизации своих нейросетей. Главное изменение — отказ от фиксированных лимитов на количество промптов в день. Теперь компания переходит на модель consumption-based billing: простые текстовые запросы стоят дешево, а тяжелые задачи по видеогенерации или сложному рефакторингу кода быстро съедают квоту «вычислительной мощности».

Три новых тарифа

Google разделила доступ на три четких уровня:

1. Google AI Plus ($7.99/мес): 200 ГБ в облаке и удвоенные лимиты использования Gemini по сравнению с бесплатной версией.
2. Google AI Pro ($19.99/мес): 5 ТБ хранилища, четырехкратные лимиты, доступ к продвинутой Pro-модели и YouTube Premium Lite.
3. Google AI Ultra (от $99.99/мес): 20 ТБ места, лимиты в 20 раз выше базовых и полный YouTube Premium. Топовый план (бывший за $250) подешевел до $200.

Что это значит для разработчиков и вайбкодеров

Для тех, кто использует AI в ежедневной работе, Google выкатила несколько мощных инструментов:

• Gemini 3.5 Flash: Доступна всем платным подписчикам. Модель оптимизирована для быстрой отладки и тестирования кода.
• Gemini Omni: Мультимодальная модель, способная генерировать и редактировать видео на основе текста, изображений или других видеороликов.
• Gemini Spark (только для Ultra): Автономный AI-агент, который может самостоятельно выполнять задачи внутри экосистемы Google (Docs, Gmail, Calendar). Это прямой шаг в сторону агентной разработки.
• Project Genie (план за $200): Инструмент для создания интерактивных миров.

Новая логика лимитов

Квоты теперь сбрасываются каждые пять часов, но есть и общий недельный порог. Если вы «сожгли» все ресурсы на тяжелых задачах, Gemini автоматически переключит вас на более легкие и менее способные модели. Для тех, кому нужно больше мощности, введена покупка дополнительных кредитов для Google Antigravity и Google Flow.

Для вайбкодеров переход на оплату «за вычисления» — это сигнал к более осознанному промптингу. Теперь сложные запросы к кодовой базе будут стоить дороже простых уточнений, но доступ к Gemini Spark открывает возможности для глубокой автоматизации рутины.