На конференции Google I/O 2026 компания представила Managed Agents — новый уровень абстракции в Gemini API, который избавляет разработчиков от необходимости настраивать собственные сервера и оркестрацию для AI-агентов.

Что под капотом: Antigravity и Gemini 3.5 Flash

В основе сервиса лежит агентская архитектура Antigravity, оптимизированная под модель Gemini 3.5 Flash. Главная фишка в том, что агент теперь — это не просто stateless-чат, а полноценный рабочий процесс. Одним вызовом API вы поднимаете автономную петлю (reasoning loop), которая умеет:

• Рассуждать и планировать шаги;
• Использовать внешние инструменты;
• Писать и исполнять код в изолированной, эфемерной Linux-среде.

Инфраструктура как сервис для вайбкодеров

Для тех, кто привык собирать продукты на Cursor или Windsurf, это большой шаг вперед. Теперь не нужно возиться с Docker-контейнерами или настраивать песочницы для исполнения кода агентом вручную. Google предоставляет ту же инфраструктуру, которую использует сам для своих внутренних сервисов.

Каждая сессия (interaction) создает персистентную среду. Это значит, что файлы и состояние системы сохраняются между вызовами. Вы можете прервать работу и вернуться к ней позже, сохранив весь контекст выполнения.

Конфигурация через Markdown

Google пошел по пути упрощения: вместо сложного кода оркестрации поведение агента задается через простые Markdown-файлы — AGENTS.md и SKILL.md. В них описываются инструкции и навыки, которые затем регистрируются через REST-first API. Это идеально ложится в парадигму «программирования на естественном языке».

Цена вопроса

Модель оплаты — pay-as-you-go. Важно учитывать, что поскольку агент работает в автономном цикле и делает несколько итераций за один запрос, потребление токенов будет значительно выше, чем при обычном обращении к LLM.

Функционал уже доступен в превью через Google AI Studio и Interactions API.