Пока вайбкодеры вовсю используют Claude Code и Cursor для создания софта, инженеры «железа» долгое время оставались в стороне. Стартап JuliaHub решил исправить это неравенство, закрыв раунд серии B на сумму $65 млн. Основными инвесторами выступили Dorilton Capital, General Catalyst и бывший CEO Snowflake Боб Муглиа.

Средства пойдут на развитие Dyad 3.0 — облачной платформы для «агентного инжиниринга» (agentic engineering). В отличие от обычных чат-ботов, Dyad — это полноценная среда, где рои AI-агентов проектируют, тестируют и обслуживают сложное оборудование: от полупроводников и литий-ионных батарей до спутников и систем очистки воды.

Физика вместо галлюцинаций

Главная проблема обычных LLM в промышленном дизайне — их оторванность от реальности. Dyad 3.0 решает это за счет глубокой интеграции с законами физики. Секретным соусом проекта стал язык программирования Julia, созданный специально для высокопроизводительных математических вычислений.

Благодаря Julia, платформа объединяет научное машинное обучение (Scientific ML) с масштабируемыми физическими симуляциями. Это позволяет агентам работать не просто с текстом, а с реальными спецификациями, создавая стрессоустойчивые цифровые двойники.

Что это значит для индустрии

Результаты тестов впечатляют: Dyad смог полностью автоматизировать проектирование систем управления для химических заводов. То, что раньше занимало месяцы ручного труда инженеров, теперь выполняется агентами в разы быстрее.

Для сообщества вайбкодеров это важный сигнал: концепция «агентной разработки», когда вы скармливаете системе спецификацию и получаете готовый результат, выходит за пределы написания кода на Python или React. Мы входим в эру, где AI-агенты начинают проектировать физический мир с той же скоростью, с которой мы привыкли деплоить веб-сервисы.