Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Alibaba выпустила Qwen3.7-Max — проприетарную модель, заточенную под агентские задачи. В тесте она самостоятельно оптимизировала ядро для нового чипа, работая 35 часов без остановки.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →Qwen 3.7-Max: «Агентский» прорыв с контекстом 1 млн токенов
Alibaba представила Qwen 3.7-Max — проприетарную модель, заточенную под длительные автономные задачи и сложные агентские воркауты.
Qwen 3.7 Max стала закрытой: Alibaba меняет правила игры для разработчиков
Флагманская модель Qwen 3.7 Max теперь доступна только через API. Alibaba отказывается от стратегии Open Weights в пользу модели монетизации OpenAI и Anthropic.
Alibaba представила Qwen3.7-Max: новый лидер в автономном кодинге
Китайский гигант выпустил флагманскую модель Qwen3.7-Max, которая обходит Claude 4.6 и DeepSeek V4 в тестах на рассуждение и автономное написание кода.
Alibaba представила Qwen3.7-Max: 35 часов автономного кодинга и поддержка Claude Code
Новая флагманская модель от команды Qwen способна удерживать контекст сложной задачи более суток и интегрируется с популярными CLI-агентами.
Alibaba представила Qwen 3.7: новый флагман для агентской разработки
Alibaba Cloud анонсировала линейку Qwen 3.7. Модели Max и Plus уже доступны в превью и нацелены на конкуренцию с Claude 4.7 и GPT-5.5 в задачах автономного кодинга.
Qwen3-Coder-Next: 80B MoE модель для локального вайбкодинга
Alibaba выпустила Qwen3-Coder-Next — MoE-модель на 80 млрд параметров, оптимизированную для агентного программирования и работы в Claude Code.
Команда Qwen представила Qwen3.7-Max. Это не просто очередное обновление весов, а модель, специально обученная для работы в качестве автономного агента. Главное изменение в стратегии Alibaba: версия Max остается закрытой и доступна только через API Alibaba Cloud Model Studio, продолжая тренд на разделение open-source и флагманских коммерческих решений.
Чтобы доказать возможности модели, разработчики поставили эксперимент: Qwen3.7-Max должна была оптимизировать attention-ядро для фреймворка SGLang под специфическое железо — чипы T-Head-ZW-M890. У модели не было документации, примеров кода или данных замеров — только референсная реализация на языке Triton.
Результаты впечатляют:
Для сравнения: DeepSeek V4 Pro в аналогичных условиях показал лишь 3.3x ускорение, а предыдущая версия Qwen3.6-Plus практически не справилась с задачей (1.1x).
Для тех, кто использует Claude Code, OpenClaw или Cursor, Qwen3.7-Max может стать серьезной альтернативой Claude 3.5/4. Модель поддерживает OpenAI- и Anthropic-совместимые интерфейсы, что позволяет «подцепить» её в привычные инструменты без костылей.
Ключевая фишка архитектуры — разделение обучения на три независимых блока: сама задача, среда инструментов и валидатор. Это делает модель устойчивой к смене фреймворков. В тестах Qwen3.7-Max показывает идентичные результаты вне зависимости от того, запускаете вы её через оригинальный клиент или сторонние агентские надстройки.
На бенчмарке KernelBench L3 модель успешно выдает ускоренные ядра в 96% случаев. Это вплотную приближает её к лидеру рынка — Anthropic Opus 4.6 (98%). Учитывая специфику обучения на агентских сценариях (от фронтенд-прототипов до сложных многофайловых систем), Qwen3.7-Max метит в топ инструментов для тех, кто делегирует AI не просто написание функций, а ведение целых фич.
