Сбер официально представил GigaChat Enterprise (ГигаЧат Бизнес) — платформу, заточенную под создание и управление ИИ-агентами внутри защищенного контура компании. Для вайбкодеров и разработчиков это означает появление легального и безопасного способа внедрять LLM-агентов в бизнес-процессы крупных заказчиков, чувствительных к утечкам данных.
Три варианта развертывания
Главная фишка релиза — гибкость инсталляции. Сбер предлагает три конфигурации под разные уровни паранойи и масштаба:
- Локальная (On-premise): Программно-аппаратный комплекс для КИИ и банков. Все данные и веса модели остаются внутри периметра.
- Облачная (SaaS): Стандартный вариант для быстрого старта и масштабирования.
- Гибрид: Данные хранятся на серверах компании, а вычисления происходят в приватном облаке, при этом модель «забывает» контекст сразу после генерации.
Что умеют агенты «из коробки»
Платформа позволяет настраивать агентов под конкретные роли: от ассистентов по поиску информации в базе знаний до инструментов автоматизации сложных Excel-таблиц. По заявлению Андрея Белевцева, старшего вице-президента Сбера, ИИ-агенты могут сократить затраты времени на рутину до 70%.
«GigaChat Enterprise позволяет учесть регламенты, базу знаний, систему обработки клиентских обращений и другие особенности бизнес-процессов компании», — отметил Белевцев.
Почему это важно для вайбкодеров?
Если раньше внедрение AI-агентов в корпоративном секторе упиралось в безопасность (нельзя просто так отправить данные клиента в OpenAI), то GigaChat Enterprise дает «зеленый свет» на использование агентов в энтерпрайзе.
Разработчики могут использовать платформу как фундамент для создания кастомных решений: от умных переводчиков документации до систем поддержки принятия решений, которые работают на базе внутренних данных компании. За разработку отвечает дочерняя компания «Салют для бизнеса», обеспечивая интеграцию с существующими ИТ-ландшафтами.