Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Обновленный ИИ-ассистент GigaCode 2.0 получил четырехкратный прирост скорости, поддержку RAG и значительный скачок качества кода по бенчмарку LiveCodeBench.
2026/03/02
Сбер представил масштабное обновление своего ИИ-ассистента для разработчиков — GigaCode 2.0. Инструмент переехал на новые специализированные кодовые модели и стал значительно умнее в работе с контекстом.
Главное техническое новшество — внедрение метода RAG (Retrieval Augmented Generation). Это позволяет LLM подключаться к внешним базам данных и лучше понимать специфику конкретного проекта. Для вайбкодеров это означает меньше «галлюцинаций» и более точную подстройку под существующую кодовую базу.
Производительность выросла кратно: теперь GigaCode генерирует до 40 подсказок в секунду, что в 4 раза быстрее предыдущей версии. Качество кода также подтверждено цифрами — в международном бенчмарке LiveCodeBench точность ответов подскочила с 28% до 65%.
С момента запуска в 2023 году GigaCode набрал приличную базу: 45 тысяч установок и 25 тысяч активных юзеров ежемесячно. Статистика Сбера говорит, что через ассистент проходит около 2 млн строк кода в месяц.
Для тех, кто привык к Cursor или GitHub Copilot, GigaCode 2.0 становится серьезной локальной альтернативой, особенно в условиях ограничений зарубежных сервисов. Учитывая поддержку RAG и высокую скорость генерации, инструмент вполне может стать основным «вторым пилотом» для быстрой сборки MVP и рутинного кодинга.
