Команда Илона Маска из xAI продолжает агрессивно обновлять свою нейросеть. Вышло обновление Grok 4.20 Beta 2, которое сфокусировано на стабильности и точности работы модели. Хотя это промежуточный апдейт, он закрывает несколько критических «болей» разработчиков и исследователей.

Что изменилось в Beta 2

Основной упор в этой версии сделан на надежность ответов. Вот ключевые технические изменения:

• Улучшенное следование инструкциям (Instruction Following): Модель стала лучше понимать сложные многоуровневые промпты. Это особенно важно для вайбкодеров, которые используют Grok для генерации архитектурных решений или рефакторинга.
• Снижение галлюцинаций: Разработчики заявили о значительном уменьшении случаев, когда нейросеть выдает правдоподобную, но фактически неверную информацию.
• Работа с LaTeX: Улучшен рендеринг научных и технических текстов. Теперь математические формулы и техническая документация отображаются чище и профессиональнее.
• Работа с изображениями: Повышена точность триггеров для поиска картинок и стабильность при генерации или отображении нескольких изображений в одном ответе.

Контекст для вайбкодеров

Для тех, кто использует Grok как альтернативу Claude или GPT-4o в своих рабочих процессах, это обновление означает меньше времени на «промпт-инжиниринг» ради очевидных вещей. Улучшение работы с LaTeX и снижение галлюцинаций делает модель более пригодной для написания технической документации и работы со сложными алгоритмами.

Ранее Илон Маск заявлял, что версия 4.20 будет значительно превосходить предыдущие итерации, а текущие тесты показывают, что Grok 4.1 Fast уже успешно конкурирует с топовыми моделями на рынке. Напомним, что Grok теперь доступен не только в X (Twitter), но и для подписчиков Perplexity Pro и MAX.

Следующий крупный этап развития модели ожидается ближе к концу года, а пока Beta 2 подтверждает курс xAI на создание «максимально честного и логичного» ИИ.