Новости
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Загрузка...
Последние обновления инструментов, релизы и важные события из мира вайб-кодинга
Новая модель GLM-5.1 установила рекорд на SWE-Bench Pro, обойдя GPT-5 и Claude 4.6, и способна на 8-часовую автономную работу.
10+ лет в маркетинге, 300+ клиентских проектов: сайты, реклама, боты. Создатель GoBanana (228K+ пользователей, 11.6 млн ₽ выручки) и VibeCoderz. Делаю AI-продукты сам через Claude Code, Cursor, Windsurf и консультирую тех, кто хочет так же.
Об авторе →Zhipu AI выпустила GLM-5-Turbo: модель, заточенную под AI-агентов
Китайский гигант Zhipu AI представил GLM-5-Turbo. Модель обучена на реальных воркфлоу агентов и показывает выдающиеся результаты в вызове инструментов и планировании задач.
Феномен Z.ai: акции выросли в 10 раз после релиза GLM-5.1
Китайская лаборатория Z.ai (бывшая Knowledge Atlas) показала невероятный рост на бирже. Секрет успеха — открытые модели, обходящие GPT-5 в кодинге.
Zhipu запустила GLM-5.1-highspeed: 400 токенов в секунду для флагманской модели
Китайский стартап Zhipu представил сверхбыструю версию своего флагмана GLM-5.1. Скорость генерации достигла 400 токенов в секунду без потери качества ответов.
Zhipu выпустила GLM-5.1: открытая модель обошла Claude 4.6 в кодинге
Китайский гигант Z.ai представил GLM-5.1. Модель способна на 8-часовые сессии автономного кодинга и лидирует в бенчмарке SWE-Bench Pro.
Z.ai (Zhipu AI) готовится к IPO: выручка растет на фоне успеха GLM-4.5
Китайский гигант Z.ai (Zhipu AI) сообщил о достижении ARR в 100 млн юаней и десятикратном росте использования инструментов после релиза модели GLM-4.5.
Z.ai выпустила GLM-OCR: легковесная модель для парсинга сложных документов
Z.ai представила open-source модель GLM-OCR на 900 млн параметров. Она заняла первое место в бенчмарке OmniDocBench с результатом 94.6.
Команда Z.AI анонсировала выход GLM-5.1 — флагманской open-weight модели с 754 миллиардами параметров, созданной специально для «агентского инжиниринга». В отличие от классических LLM, оптимизированных под короткие диалоги, GLM-5.1 заточена под длительные автономные сессии и решение сложных инженерных задач.
Главная новость для вайбкодеров: GLM-5.1 показала результат 58.4 на SWE-bench Pro, официально став SOTA-решением (State-of-the-Art). Модель обошла таких гигантов, как GPT-5, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro.
Но цифры в бенчмарках — не самое интересное. Разработчики заявляют, что модель способна поддерживать до 8 часов непрерывного автономного выполнения задач. Это критически важно для инструментов вроде Cursor или Windsurf, когда агенту нужно не просто написать кусок кода, а провести глубокий рефакторинг или отладить сложную систему в реальном времени.
Модель построена на базе архитектуры glm_moe_dsa. Использование Mixture of Experts (MoE) позволяет активировать только часть параметров при каждом проходе, что делает инференс такой махины на 754B значительно быстрее и дешевле, чем у плотных (dense) моделей аналогичного размера.
Технология DSA помогает сохранять точность при работе с длинным контекстом, а новая инфраструктура асинхронного обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) позволила модели развить «устойчивое суждение». Это значит, что GLM-5.1 реже «галлюцинирует» в середине длинных рабочих цепочек, чем модели, обученные стандартным одношаговым RL.
Появление open-weight модели такого уровня — это мощный сигнал рынку.
GLM-5.1 уже доступна для тестирования и обещает стать новым стандартом для open-source инструментов разработки.