Компания Z.ai официально выпустила GLM-5.1 — флагманскую open-source модель, специально заточенную под агентную инженерию и длительные автономные сессии кодинга. Главная фишка релиза — способность модели поддерживать сложные рабочие процессы непрерывно в течение восьми часов.
На бенчмарке SWE-Bench Pro новинка показала впечатляющий результат в 58.4 балла, оставив позади актуальные модели от OpenAI, Anthropic и Google. Для вайбкодеров это означает, что на рынке появился мощный игрок, способный решать реальные задачи уровня GitHub-репозиториев эффективнее проприетарных гигантов.
Что под капотом?
GLM-5.1 базируется на архитектуре GLM-5, представленной в феврале, но с существенными доработками. Разработчики применили техники прогрессивного выравнивания (progressive alignment), включая многозадачное обучение с учителем (SFT) и этапы обучения с подкреплением (RL). Это позволило добиться высокой точности в длинных многошаговых цепочках задач.
Ключевые характеристики:
- Контекстное окно: 200 000 токенов.
- Лимит вывода (output tokens): до 128 000 токенов — это позволяет генерировать огромные куски кода за один проход.
- Производительность: На KernelBench Level 3 модель показала ускорение в 3.6 раза на задачах машинного обучения.
Автономность и интеграция
Модель поддерживает непрерывные циклы исполнения, которые объединяют планирование, написание кода, тестирование и оптимизацию. В Z.ai заявляют, что GLM-5.1 может выполнять сотни итераций в реальном времени, буквально создавая системы с нуля без вмешательства человека.
Для нашего комьюнити важно, что GLM-5.1 «из коробки» интегрируется с популярными агентными инструментами, такими как Claude Code и OpenClaw. Это позволяет бесшовно внедрить её в привычный воркфлоу через привычные интерфейсы.
Доступность и цены
Z.ai придерживается открытой стратегии: модель распространяется под лицензией MIT, что дает полную свободу кастомизации. Для тех, кто предпочитает API, ценник весьма демократичный:
- $1.00 за 1 млн входных токенов;
- $3.20 за 1 млн выходных токенов.
GLM-5.1 серьезно усиливает конкуренцию в сегменте open-source решений для разработки, предлагая автономность, за которую раньше приходилось платить огромные деньги или жертвовать качеством.
