Китайская компания Z.ai (ранее известная как Zhipu AI) представила GLM-5.1 — новую флагманскую модель с открытыми весами, специально оптимизированную для автономного программирования и сложных агентных сценариев. В отличие от стандартных LLM, работающих по принципу «вопрос-ответ», новинка заточена под длительные рабочие циклы (long-horizon tasks).
Автономность на уровне Senior-разработчика
Главная фишка GLM-5.1 — способность удерживать фокус на одной задаче до 8 часов. За это время модель может самостоятельно планировать архитектуру, писать код, запускать тесты, исправлять баги и проводить циклическую оптимизацию. На выходе разработчик получает не просто фрагмент кода, а готовый к продакшену результат.
По заявлению Z.ai, это первая китайская модель, достигшая такого уровня автономности в тестах. Для вайбкодеров это означает переход от простого автокомплита к полноценному AI-сотруднику, которому можно делегировать создание целых репозиториев.
Бенчмарки и технические характеристики
В тестах SWE-Bench Pro модель набрала 58.4 балла, обойдя таких гигантов, как GPT-5.4, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro. В рейтинге Open Source решений модель занимает уверенное первое место, а в глобальном зачете — третье.
Ключевые характеристики:
- Контекстное окно: 200K токенов.
- Максимальный вывод (output): 128K токенов.
- Режимы: Поддержка «deep thinking» (глубокого размышления) и стриминг tool-calls для живых агентных воркфлоу.
- Производительность: Значительный отрыв от предыдущей версии GLM-5 в генерации репозиториев и работе с реальным терминалом.
Как начать использовать
Z.ai сразу интегрировала модель в экосистему. GLM-5.1 уже доступна пользователям тарифных планов Max, Pro и Lite. Что особенно важно для нашего комьюнити: компания опубликовала гайды по настройке модели в популярных инструментах, таких как Claude Code, Cline (бывший Devins) и OpenClaw.
Веса моделей GLM-5.1 и оптимизированной версии GLM-5.1-FP8 уже выложены в открытый доступ. Если вы предпочитаете локальный запуск или использование через OpenAI-совместимые API, это отличный повод протестировать «китайского тигра» в своих рабочих процессах. Поддержка в веб-чате chat.z.ai появится чуть позже, так как модель в первую очередь ориентирована на разработчиков и API-интеграции.
